Si no puedes ver lo que hace un agente, no puedes mejorarlo, no puedes depurarlo y no puedes confiar en él. Es increíble cuántos equipos están construyendo agentes sin forma de entender lo que hacen. Literalmente CERO observabilidad. Probablemente esta sea una de las primeras preguntas que hago a cada nuevo equipo que conozco: ¿Puede mostrarme las huellas de algunas ejecuciones de sus agentes? Nada. Cero. Nilch. Los grandes modelos de lenguaje toman malas decisiones todo el tiempo. Los agentes fracasan, y no te darás cuenta hasta que alguien se queje. Como mínimo, cada agente que construyas debería producir trazas que muestren el flujo completo de solicitudes, el análisis de latencia y las métricas de rendimiento a nivel de sistema. Esto por sí solo hará que el 80% de los problemas operativos surja. Pero idealmente, puedes hacer algo mucho mejor y capturar todo lo siguiente: • Interacciones de modelos • Uso de tokens • Metadatos de temporización y rendimiento • Ejecución de eventos Si quieres agentes fiables, la observabilidad no es opcional.