Además de tener una gran cantidad de datos de entrenamiento y excelentes capacidades de razonamiento lógico, las herramientas de IA también tienen una poderosa característica de pensamiento paralelo: GPT u otras herramientas son motores de lenguaje con un vasto universo de conocimiento y pueden realizar razonamiento lógico a velocidades ultra altas. El razonamiento de los humanos comunes es: lineal, lento y requiere recuperación de memoria. La IA puede hacer cálculos paralelos en miles de rutas de inferencia al mismo tiempo y luego presentarle la que tiene más probabilidades de ser útil. Por ejemplo, si hace una pregunta, la IA calcula instantáneamente 200 ~ 2000 respuestas factibles al mismo tiempo, puntúa, ordena, fusiona y genera la combinación óptima. GPT dice: Tú haces una pregunta, y yo generaré un "universo de respuestas de candidatos" y elegiré automáticamente la que más se parezca a la que te gustaría y tenga más sentido. (Parece que hay una tendencia a complacerte) En el corazón de GPT, la atención es una estructura natural de "pensamiento paralelo". Permite que el modelo se centre en múltiples partes de la entrada al mismo tiempo, explore múltiples caminos de razonamiento al mismo tiempo y genere múltiples cálculos candidatos al mismo tiempo, y las cabezas de atención son las "unidades de pensamiento paralelo". Inferencia paralela = paralelismo de cabezas de atención + paralelismo generado por árboles + paralelismo de cadenas de inferencia de múltiples versiones. Provienen de: Atención, un "pensamiento multifocal" paralelo natural. Beam / Tree-of-Thought Search, generación de múltiples rutas de respuesta de candidatos. Motor de autoconsistencia y razonamiento, validación cruzada de cadena de inferencia de múltiples versiones, elija lo mejor.