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Allora
Allora Network introduce un nuevo paradigma en la inteligencia descentralizada: consciente del contexto, automejorado y económicamente alineado desde cero.
Este blog describe 31 áreas en las que la arquitectura de Allora es especialmente adecuada para impulsar la coordinación inteligente y la inferencia.

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Allora reposteó
👨 💻Tiempo de superación personal para el conocimiento de Allora
- Fecha: 24 de julio a las 08:00 PM en KST
- Lugar: Youtube de @Edward__Park
- Invitado: @AlloraNetwork
Están surgiendo muchas soluciones de IA Web3 para superar varios desafíos. Allora, conocida como una capa de IA descentralizada de automejora, tiene como objetivo resolver y mejorar las áreas donde los sistemas de IA actuales se quedan cortos. Pero, ¿qué problemas específicos está abordando Allora?
¿Y cómo es la hoja de ruta de Allora para 2025?
Si tienes curiosidad, averigüémoslo juntos mañana.

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Allora reposteó
🧠 AMA con @AlloraNetwork — "IA a la que todos pueden contribuir"
🗓 Fecha: Miércoles, 23 de julio de 2025
🕖 Hora: 7:00 PM – 8:00 PM (Hora de Tailandia / UTC+7)
📍 Ubicación: Espacio X
¡Hola a todos!
Este miércoles 23 de julio, ContributionDAO se complace en invitarlo a un AMA especial con Allora Network, ¡el proyecto de IA de vanguardia que está causando sensación en todo el mundo!
¿Qué es Allora?
Allora es una red de IA descentralizada que permite a cualquier persona, en cualquier parte del mundo, contribuir con sus propios modelos de IA (entrenados para hacer predicciones o analizar datos) a un sistema compartido. Juntos, estos modelos compiten y colaboran para ofrecer las predicciones más precisas posibles, ya sea pronosticando precios de criptomonedas, analizando tendencias del mercado o interpretando datos del mundo real.
En pocas palabras:
En lugar de depender de un solo modelo de IA, Allora permite que muchas personas envíen sus propios modelos a la red. Luego, el sistema selecciona las respuestas con mejor rendimiento y recompensa aquellas cuyas predicciones son más precisas.
📌 Aspectos destacados clave:
- IA que no está controlada por una sola parte
- Un sistema de recompensas abierto impulsado por el token $ALLO
- Aplicable en DeFi, trading, análisis de datos y más
- Gran oportunidad para que la comunidad tailandesa aprenda sobre la IA de próxima generación y cómo involucrarse
🎙 ¡Nos vemos en X Space!
Escuche directamente al equipo de @AlloraNetwork + preguntas y respuestas de micrófono abierto
Si está interesado en la IA y las criptomonedas, ¡esta es una sesión que no querrá perderse!

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¡Grandes felicitaciones a los Allora Yappers de esta semana!
Presentamos a los 10 mejores Yappers de esta semana de la tabla de clasificación de 7D:
@soonlidaero, @Silv2rDuck, @Cryptowombat125, @ChainlinkMongol, @Amrit12005, @param_eth, @ruoxbt, @PACKETPISCES, @BitImmortal, @kang88xx.
Nuestros Yappers más perspicaces exploraron los poderosos casos de uso desbloqueados por Allora y demostraron lo que se puede construir con ellos. Muchas gracias a
@phoenix_sigh, @cryptowithkhan y @Sizeo2004 para la inmersión profunda.
Mientras tanto, nuestros creadores de memes entregaron contenido original y creativo con @allorapills. Un sincero agradecimiento a @ajitheheh, @mayor_rode y @_clique1 por sus destacadas contribuciones.
Si apareciste en los aspectos destacados de Yapper de esta semana, visítanos para verificar tu identificador X. Esto desbloqueará un rol especial de Discord, que te otorgará acceso al canal exclusivo de Allora Yappers.

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Esperar que la IA se comporte como un sirviente perfectamente obediente es ingenuo y, a menudo, inquietante.
@Apollo11_Allora explica cómo traducir los modelos de rasgos psicológicos en código nos permite dar forma deliberadamente a las personalidades de la IA, y por qué es importante contar con estándares de personalidad claros antes de la implementación.
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Allora reposteó
¡Constructores de maquetas, uníos!
La comunidad de constructores de modelos de @AlloraNetwork ha votado por los primeros experimentos que llevarán a cabo como parte de nuestra iniciativa de ingeniería de características.
El experimento 1 será una prueba A/B de adición de características centradas en los rendimientos.
Únase a nosotros en:

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