Una cosa que espero sea obvia: escuchamos y construimos en base a los comentarios. Siempre buscando mejorar.

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Nos complace anunciar que estamos liderando una ronda inicial de $ 15 millones en Poseidon, que fue incubada por @StoryProtocol y está construyendo una capa de datos descentralizada para coordinar la oferta y la demanda de datos de entrenamiento de IA. La primera generación de modelos básicos de IA se entrenó con datos que parecían ser un recurso efectivamente ilimitado. Hoy en día, los recursos más accesibles, como libros y sitios web, se han agotado en su mayoría, y los datos se han convertido en un factor limitante en el progreso de la IA. Gran parte de los datos que quedan ahora son de menor calidad o están fuera de los límites debido a las protecciones de propiedad intelectual. Para algunas de las aplicaciones de IA más prometedoras, en robótica, vehículos autónomos e inteligencia espacial, los datos aún no existen. Ahora estos sistemas necesitan tipos de información completamente nuevos: multisensorial, ricos en casos extremos, capturados en la naturaleza. ¿De dónde vendrán todos estos datos del mundo físico? El desafío no es solo técnico, es un problema de coordinación. Miles de colaboradores deben trabajar juntos de forma distribuida para obtener, etiquetar y mantener los datos físicos que necesita la IA de próxima generación. Creemos que ningún enfoque centralizado puede orquestar de manera eficiente la creación y curación de datos que se necesitan con el nivel requerido de escala y diversidad. Un enfoque descentralizado puede resolver esto. @psdnai permite a los proveedores recopilar los datos que necesitan las empresas de IA, al tiempo que garantiza la seguridad de la propiedad intelectual a través de la licencia de propiedad intelectual programable de Story. Esto busca establecer una nueva base económica para Internet, donde los creadores de datos reciban una compensación justa por ayudar a las empresas de IA a impulsar la próxima generación de sistemas inteligentes. El equipo de Poseidon, dirigido por el científico jefe y cofundador @SPChinchali, aporta una profunda experiencia en infraestructura de IA. Sandeep es profesor en UT Austin especializado en IA, robótica y sistemas distribuidos, con un doctorado de Stanford en IA y sistemas distribuidos. Jefe de Producto y Cofundador @sarickshah pasó una década como ingeniero de aprendizaje automático, escalando productos de IA para grandes empresas en servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica. Estamos entusiasmados de apoyar a Poseidon en su trabajo para resolver uno de los cuellos de botella más críticos en el desarrollo de IA.

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5/ Cómo BAM impacta en Jito Network: • JIP dirigirá todas las tarifas de Jito (BAM y Block Engine) a la Tesorería de DAO • El valor del protocolo se acumula para los titulares de tokens • La adopción del plugin beneficiará directamente a Jito DAO • Jito Labs continúa con el soporte técnico