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Los desarrolladores necesitan formas escalables y repetibles de evaluar habilidades a través de tareas, robots y entornos. 🦾
Presentamos NVIDIA Isaac Lab-Arena, el primer sistema colaborativo del mundo para la evaluación de políticas de robots a gran escala en simulación. Co-desarrollado con @LightwheelAI, proporciona un marco para crear, ejecutar y compartir benchmarks estándar de la industria como Libero y RoboCasa para la prueba estandarizada de políticas de robots antes de su implementación en el mundo real.
Características clave:
✅ Tareas modulares y componibles con fácil diversificación
✅ Capacidad para evaluar cualquier política a gran escala
✅ Código abierto, listo para CI/CD, integración con @huggingface's @LeRobotHF
Explora la versión pre-alpha y ayuda a dar forma al futuro de la evaluación de robots. 🔗
#CES2026
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