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Gli sviluppatori hanno bisogno di modi scalabili e ripetibili per testare le competenze attraverso compiti, robot e ambienti. 🦾
Presentiamo NVIDIA Isaac Lab-Arena, il primo sistema collaborativo al mondo per la valutazione delle politiche robotiche su larga scala in simulazione. Co-sviluppato con @LightwheelAI, fornisce un framework per creare, eseguire e condividere benchmark standard di settore come Libero e RoboCasa per il test standardizzato delle politiche robotiche prima del loro utilizzo nel mondo reale.
Caratteristiche principali:
✅ Compiti modulari e componibili con facile diversificazione
✅ Capacità di valutare qualsiasi politica su larga scala
✅ Open source, pronto per CI/CD, integrazione con @huggingface's @LeRobotHF
Esplora il rilascio pre-alpha e aiuta a plasmare il futuro della valutazione dei robot. 🔗
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