Un nuevo artículo de Google AI muestra que los LLMs + búsqueda en árbol pueden lograr resultados SOTA en tareas científicas siempre que sean medibles: Mi parte favorita del artículo es este aviso [verbatim]: "POR FAVOR, CREA UN ALGORITMO QUE UTILICE LAS MEJORES PARTES DE AMBAS ESTRATEGIAS PARA CREAR UNA ESTRATEGIA HÍBRIDA QUE SEA REALMENTE MARAVILLOSA Y OBTENGA UNA PUNTUACIÓN MÁS ALTA QUE CUALQUIERA DE LAS ESTRATEGIAS INDIVIDUALES." Incluso los mejores investigadores de IA hacen preguntas como todos nosotros.

En un año desde que conocí a Arnav Kapur, su dispositivo, AlterEgo, pasó de ser un prototipo rudimentario a simular la telepatía. Arnav ha sido una inspiración para mí desde que escuché de él hace 7 años y quiero compartir su historia.: Primero escuché de Arnav a través de su video viral de ~1M visitas del MIT Media Lab de 2017. Recordaba una charla similar del mismo grupo por otro indio en 2019, Pranav Mistry, una de las principales razones por las que yo (y muchos otros) decidimos estudiar en EE. UU. Lo conocí a través de su hermano menor, a quien he llegado a conocer a lo largo de los años (también un genio por derecho propio). Inmediatamente le pregunté: "¿Por qué no comercializaste esto? ¿Era solo una demostración académica llamativa?" y él dijo: "Estoy haciendo eso ahora. Con los LLMs, creo que finalmente es el momento." Pero la primera demostración era rudimentaria. Tomaba 15 minutos configurarla. Se necesitaban electrodos pegados a tus mejillas. Funcionaba tal vez el 80% del tiempo. La calibración para nuevos usuarios tomaba aún más tiempo. Y solo podía decir 4000 oraciones. Aun así, se sentía como magia. Señalé una de las oraciones para que su colega Scott la dijera en silencio. En segundos, apenas moviendo un músculo, recibía un texto de esa oración en mi teléfono. ¡No podía ver su boca moverse en absoluto! Pero, ¿era realmente posible el habla silenciosa? El hardware es complicado. Había demasiados sensores para que fuera utilizable. No funcionaba sin contacto constante con tu piel (una barba era un problema). Demasiado movimiento de cabeza era un problema. La batería era externa. La calibración era demasiado fricción. ¡Y solo podías decir unas pocas oraciones! Avancemos un año y tienes lo que se asemeja a la telepatía. Los sensores se redujeron. El dispositivo se asemejaba a unos auriculares de oído abierto. Sin configuración de 15 minutos. Y puedes decir la mayoría de las palabras. Alterego lee señales neuromusculares volumétricas y finas en múltiples idiomas y las traduce a texto. Te permite entender lo que el usuario está diciendo sin ruido mientras apenas mueven la boca. El hardware sigue siendo complicado. Y hay un largo camino por recorrer antes de que esto sea utilizable para el usuario final. Pero se necesita un coraje serio y habilidades de ingeniería excepcionales para dedicar más de una década de tu vida a construir hardware que se asemeje al futuro. Necesitamos más ingenieros como Arnav y su equipo.

🚨 El fabricante chino de robots Unitree acaba de presentar una solicitud para una OPI de $7B con más de $140M en ingresos, convirtiéndose en la mayor empresa de robots humanoides que cotiza en bolsa. El 65% de sus ingresos proviene de perros robots (70% de participación en el mercado global) y el 30% de humanoides. La sociedad de ingeniería de China sigue construyendo.