Em um ano desde que conheci Arnav Kapur, seu dispositivo, AlterEgo, passou de um protótipo improvisado para simular telepatia. Arnav tem sido uma inspiração para mim desde que ouvi falar dele há 7 anos e quero compartilhar sua história.: Eu ouvi falar de Arnav pelo seu vídeo viral de ~1M de visualizações no MIT Media Lab de 2017. Isso me fez lembrar de uma palestra semelhante do mesmo grupo por outro indiano em 2019, Pranav Mistry, uma das principais razões pelas quais eu (e muitos outros) decidi estudar nos EUA. Eu o conheci através de seu irmão mais novo, que eu conheci ao longo dos anos (também um gênio por direito próprio). Eu imediatamente perguntei a ele: "Por que você não comercializou isso? Foi apenas uma demonstração acadêmica chamativa?" e ele disse: "Estou fazendo isso agora. Com LLMs, acho que finalmente é a hora." Mas a primeira demonstração era improvisada. Levava 15 minutos para configurar. Eletrodos precisavam ser colados nas suas bochechas. Funcionava talvez 80% das vezes. A calibração para novos usuários levava ainda mais tempo. E só podia dizer 4000 frases. No entanto, ainda parecia mágica. Eu apontei para uma das frases para que seu colega Scott dissesse em silêncio. Em segundos, mal movendo um músculo, eu recebia um texto daquela frase no meu telefone. Eu não conseguia ver a boca dele se mover! Mas a fala silenciosa era realmente possível? O hardware é difícil. Havia muitos sensores para ser utilizável. Não funcionava sem toque constante na sua pele (uma barba era um problema). Muito movimento da cabeça era um problema. A bateria era externa. A calibração era muito complicada. E você só podia dizer algumas frases! Avançando um ano, você tem algo que se assemelha à telepatia. Os sensores encolheram. O dispositivo se parecia com fones de ouvido de ouvido aberto. Sem configuração de 15 minutos. E você pode dizer a maioria das palavras. Alterego lê sinais neuromusculares volumétricos e finos em múltiplas línguas e os traduz em texto. Permite que você entenda o que o usuário está dizendo sem ruído enquanto eles mal movem a boca. O hardware ainda é difícil. E há um longo caminho a percorrer antes que isso seja utilizável para o usuário final. Mas é preciso uma coragem séria e habilidades de engenharia excepcionais para dedicar mais de uma década da sua vida a construir hardware que se assemelha ao futuro. Precisamos de mais engenheiros como Arnav e sua equipe.

🚨A fabricante de robôs chinesa Unitree acaba de solicitar um IPO de $7B com mais de $140M em receita, tornando-se a maior empresa de robôs humanoides pública. 65% de sua receita vem de cães-robô (70% de participação no mercado global) e 30% de humanoides. A sociedade de engenharia da China continua a construir.

> Sou um pesquisador de IA de elite com uma ideia de startup inovadora. > uau > Seus ouvidos estão prontos para ouvir esta novidade? > prontos > "Estamos pós-treinando modelos para necessidades específicas de cos' / construindo o LLM de código aberto dos EUA / construindo o melhor modelo para <X>" > quanto você está levantando? > $100M em capital inicial.