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Andrej Karpathy
Edificio @EurekaLabsAI. Anteriormente Director de AI @ Tesla, equipo fundador @ OpenAI, CS231n/PhD @ Stanford. Me gusta entrenar redes 🧠🤖💥 neuronales grandes y profundas
¡Me encanta esto! Supercargador, restaurante, … pero realmente es una especie de exhibición para el futuro. Planeando un viaje por carretera de SF a LA para cargar a Shadowfax.

Tesla22 jul, 07:21
Tesla Diner y Supercargador en Hollywood, LA
Abierto 24/7, comenzando ahora
36,16K
Modelos de video de difusión pero ahora - **en tiempo real**!
Los filtros de video simples son en tiempo real pero solo pueden hacer recoloraciones y estilos básicos. Los modelos de difusión de video (Veo y amigos) son magia, pero tardan muchos segundos/minutos en generarse. MirageLSD es magia en tiempo real. A diferencia de los filtros de video simples, los modelos de difusión realmente *entienden* lo que están viendo, por lo que pueden estilizar todas las partes del feed de manera inteligente (por ejemplo, poner sombreros en las cabezas, o sables de luz en las manos, etc.). Y son arbitrariamente dirigibles, por ejemplo, mediante indicaciones de texto.
Filtros de video personalizables e inteligentes desbloquean muchas ideas geniales con el tiempo:
- transformar feeds de cámara en realidades alternas
- dirigir y filmar tus propias películas, actuando escenas con accesorios. Tiempo real => retroalimentación/revisión instantánea.
- codificar juegos de ambiente alrededor de simples esferas/bloques, luego usar un modelo de difusión en tiempo real para texturizar tu juego y hacerlo hermoso.
- estilizar y personalizar cualquier feed de video: juegos, videos, ... por ejemplo, ¿Skyrim pero "MÁS ÉPICO"? ¿DOOM II pero con calidad moderna de Unreal Engine solo con un aviso? ¿Película de terror pero "linda, rosa y solo con conejitos"? ¡No lo sé!
- fondos de videollamadas+++
- prueba de ropa virtual en tiempo real
- gafas: por ejemplo, ¿cartoonificar tu visión en tiempo real?
- ahora podemos construir el Espejo de Erised de Harry Potter, mostrando el "feed crudo" de ti en el espejo pero aumentado con tus deseos más profundos (según lo inferido por la IA).
- No lo sé, probablemente me estoy perdiendo el más grande, ¡hay tantas cosas!

Decart18 jul, 04:44
Presentamos MirageLSD: El primer modelo de IA de difusión en vivo (LSD)
Introduce cualquier transmisión de video, desde una cámara o chat de video hasta la pantalla de una computadora o un juego, y transfórmala en cualquier mundo que desees, en tiempo real (<40ms de latencia).
Así es como funciona (con una demostración que puedes usar!) :
358,31K
A menudo me quejo de cómo el 99% de la atención va a ser atención de LLM en lugar de atención humana. ¿Cómo se vería un artículo de investigación para un LLM en lugar de para un humano? Definitivamente no es un pdf. Hay un gran espacio para una "aplicación de investigación" extremadamente valiosa que descubra esto.

Michael Levin10 jul, 22:47
Estoy constantemente irritado porque no tengo tiempo para leer la avalancha de artículos interesantes que llegan cada vez más rápido de personas increíbles en campos relevantes. Otros científicos tienen el mismo problema y tampoco tienen tiempo para leer la mayoría de mis extensos artículos conceptuales. Entonces, ¿para quién estamos escribiendo estos artículos?
Supongo que, al menos hasta que ellos caigan en el mismo problema por su propio trabajo, los IA serán los únicos que realmente tengan la capacidad de leer todas estas cosas. No estoy hablando específicamente de los modelos de lenguaje de hoy; asumamos que nos referimos a cualquier IA inevitable que aparezca, que sea capaz de leer la literatura y tener un impacto en la investigación (ya sea hablando con humanos o ejecutando plataformas de automatización de laboratorio/científicos robots).
Entonces, ¿cómo deberíamos escribir, sabiendo que gran parte de nuestra audiencia será IA (más cyborgs, híbridos, humanos aumentados, etc.)? Quizás sea demasiado pronto para saber qué hacer, pero más vale que empecemos a pensarlo porque asumir que nuestra audiencia siempre serán los humanos de hoy parece insostenible. Tomando en serio la idea de que algún día la audiencia impactante será muy diferente, y que las cosas que escribimos ahora son, en cierto sentido, un conjunto de entrenamiento para seres futuros verdaderamente diversos, ¿cómo cambia nuestra escritura? ¿o no cambia?
498,2K
Cómo construir una comunidad de código abierto próspera escribiendo código como lo hacen las bacterias 🦠. El código bacteriano (genomas) es:
- pequeño (cada línea de código cuesta energía)
- modular (organizado en grupos de operones intercambiables)
- autónomo (fácilmente "copiable y pegable" a través de transferencia horizontal de genes)
Si los fragmentos de código son pequeños, modulares, autónomos y triviales de copiar y pegar, la comunidad puede prosperar a través de la transferencia horizontal de genes. Para cualquier función (gen) o clase (operón) que escribas: ¿puedes imaginar a alguien diciendo "¡yoink!" sin conocer el resto de tu código o tener que importar nada nuevo, para obtener un beneficio? ¿Podría tu código ser un gist popular en GitHub?
Esta guía de estilo de codificación ha permitido a las bacterias colonizar cada rincón ecológico, desde fríos hasta cálidos, ácidos o alcalinos, en las profundidades de la Tierra y el vacío del espacio, junto con una diversidad increíble de anabolismo de carbono, metabolismo energético, etc. Se destaca en la creación rápida de prototipos, pero... no puede construir vida compleja. En comparación, el genoma eucariota es un monorepo significativamente más grande, más complejo, organizado y acoplado. Significativamente menos inventivo, pero necesario para la vida compleja: para construir órganos enteros y coordinar su actividad. Con nuestra ventaja de diseño inteligente, debería ser posible aprovechar ambos. Construye una columna vertebral de monorepo eucariota si es necesario, pero maximiza el ADN bacteriano.

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