🫴 Artiști pe care trebuie să-i cunoști: Trevor Paglen După anunțul de astăzi al premiului LG @Guggenheim 2026 al lui @trevorpaglen, am vrut să revenim asupra unor proiecte pe care le-am lansat împreună cu el și asupra arcei generale a carierei sale remarcabile. ↓

Trevor Paglen este un artist și cercetător cunoscut pentru faptul că face geografiile militare invizibile și ascunse, infrastructurile de supraveghere, sateliți pe orbită și datele de antrenament din spatele AI. În fotografie, video, scris și instalații de mari dimensiuni, el tratează "a vedea" ca pe o chestiune politică: ce devine vizibil, cine are dreptul să clasifice acest lucru și ce fac aceste clasificări în lumea reală.

Paglen a devenit cunoscut pe scară largă pentru lucrări care tratau secretul ca pe o geografie fizică. În perioada post-11 septembrie, s-a concentrat pe "situri negre" și alte spații sub acoperire, locuri care puteau fi active și importante deși oficial interzise. Abordarea lui a fost să întrebe ce înseamnă ca un loc să fie făcut invizibil intenționat și cum această invizibilitate reorganizează legea, responsabilitatea și memoria publică. ↓

O consolidare majoră a acelei cercetări a fost Blank Spots on the Map: Geografia întunecată a lumii secrete a Pentagonului (2009). În acest proiect, Paglen a trasat-o ca pe o infrastructură: rețele de situri, logistică și narațiuni care permiteau sistemelor ascunse să funcționeze la scară largă. Cartea a ascuțit o temă care străbate tot ce face după aceea, puterea nu trebuie să fie văzută ca fiind reală, dar depinde adesea de controlul a ceea ce poate fi văzut. ↓

Pe măsură ce munca sa a evoluat, Paglen a integrat cercetarea și metoda ca părți integrante ale operei de artă. În The Last Pictures (2012), Paglen a împins această logică pe orbită. El a plasat un mic artefact ce conținea o sută de imagini la bordul satelitului de comunicații EchoStar XVI, care a fost lansat în noiembrie 2012 și a intrat pe orbită geostaționară la aproximativ 36.000 km de Pământ. ↓

Până la sfârșitul anilor 2010, atenția lui Paglen s-a mutat către viziunea computerizată, modul în care mașinile traduc imaginile în abstracții matematice care pot sorta, prezice și pedepsi. Cu ImageNet Roulette (2019), a folosit categoriile de "persoană" ale ImageNet ca o provocare, lăsând setul de antrenament să "vorbească de la sine" pentru a expune etichetele rasiste, misogine, crude și absurde încorporate în seturile de date fundamentale. Ideea nu era șocul în sine; a fost pentru a arăta de ce tratarea etichetelor de imagine ca fiind cunoaștere obiectivă este în cel mai bun caz neștiințifică și, în cel mai rău caz, dăunătoare, mai ales când aceste sisteme sunt folosite pentru a clasifica persoane reale. ↓

Aceeași critică se extinde în lucrările care tratează percepția mașinii ca pe o forță culturală. Priviți aceste vremuri glorioase! este un videoclip construit dintr-o cascadă rapidă de imagini, sute de mii trecând pe lângă el, descompuse în modul în care sistemele AI învață să recunoască lumea. Pe o coloană sonoră generată de AI de Holly Herndon, face ca scara datelor de antrenament să pară corporală și copleșitoare, ridicând în același timp întrebări mai dificile dedesubt: ale cui imagini sunt folosite, ce presupuneri sunt ascunse în ele și ce tipuri de autoritate apar atunci când viziunea devine o conductă proprietară. ↓

Cu Training Humans (conceptualizat împreună cu Kate Crawford), Paglen a reîncadrat imaginile de antrenament AI ca pe un fel de fotografie vernaculară, imagini de zi cu zi, utilitare, insistând totodată că acestea funcționează ca infrastructură de imagine care stă la baza tot mai multor platforme digitale. Expoziția respinge atât hype-ul marketingului, cât și distopia SF în favoarea realității materiale: deschiderea cutiilor negre, analizarea directă a modului în care funcționează "motoarele vederii" și luarea în serios a politicii înrădăcinate în ceea ce contează ca un om recognoscibil. ↓

Lansat în 2024 la Fellowship: Halucinații evoluate O contra-propunere deliberată la literalitatea viziunii computerizate mainstream. În loc să antreneze modele pentru a reduce imaginile la categorii fixe, Paglen le antrenează pe alegorie, simbolism și metaforă, inspirându-se din literatură, filosofie, poezie, folclor și tradiții spirituale. ↓

Proiectul se întreabă ce ar însemna să construiești un model conceput să îmbrățișeze ambiguitatea: să "vezi" prin o viziune asupra lumii modelată de Dante, sau de viitoruri speculative, sau de percepție mitică, tratând viziunea ca fiind istorică, subiectivă și politică, nu doar computațională. ↓

Luate împreună, cariera lui Paglen susține că a vedea nu este niciodată neutru. Indiferent dacă sistemul este un catalog satelit, un set de antrenament sau un flux media optimizat pentru a modela credința, miza este aceeași: Ce devine vizibil, ce rămâne ascuns și cine decide ce "înseamnă" o imagine.