Ingenting, ingenting, ingenting... Så alt. @ctnzr, visepresident for Applied Deep Learning Research hos @NVIDIA, om hvordan AlexNet forvandlet dyp læring fra en avvist idé til fremtiden for AI. "I 2011 ble nevrale nettverk ansett som gamle, mislykkede ideer. Folk hadde brukt hele karrieren sin på å prøve å få dem til å fungere. De fleste mente at dyp læring var en kludge, og at 'ekte AI' trengte mer komplisert matematikk." Så snudde alt: "AlexNet skjedde. Plutselig gjorde bildeklassifisering et tiår med fremgang på ett år, bare ved å trene større modeller på større datasett med GPU-er. Det endret hele feltet over natten." Og inne i NVIDIA utløste det en ny retning: "Jeg har prototypet GPU-konvolusjoner. Etter AlexNet gjorde selskapet det om til cuDNN, vårt første AI-programvarebibliotek. Det gikk sakte... Og så raskt. Slik starter alle hockeykøller."