什么都没有，什么都没有，什么都没有……然后一切都有了。 @ctnzr，@NVIDIA 应用深度学习研究副总裁，谈论 AlexNet 如何将深度学习从一个被忽视的想法变成 AI 的未来。 “在 2011 年，神经网络被认为是过时的失败想法。人们花费了整个职业生涯试图让它们发挥作用。大多数人认为深度学习是个权宜之计，而‘真正的 AI’需要更复杂的数学。” 然后一切都翻转了： “AlexNet 出现了。突然之间，图像分类在一年内取得了十年的进展，仅仅是通过在更大的数据集上训练更大的模型，使用 GPU。这彻底改变了整个领域。” 在 NVIDIA 内部，这引发了一个新方向： “我一直在原型 GPU 卷积。在 AlexNet 之后，公司将其转变为 cuDNN，我们的第一个 AI 软件库。起初很慢……然后变快了。这就是每个曲棍球棒的开始。”