Нічого, нічого, нічого... А потім усе. @ctnzr, віцепрезидент з досліджень прикладного глибокого навчання в @NVIDIA, про те, як AlexNet перетворив глибоке навчання з відкинутої ідеї у майбутнє ШІ. «У 2011 році нейронні мережі вважалися застарілими, невдалими ідеями. Люди всю свою кар'єру намагалися змусити їх працювати. Більшість вважала, що глибоке навчання — це незграбність, і що «справжній ШІ» потребує складнішої математики.» Потім усе змінилося: "AlexNet сталося. Раптом класифікація зображень досягла десятирічного прогресу за рік, просто навчаючи більші моделі на більших наборах даних за допомогою GPU. Це змінило все поле за одну ніч.» І всередині NVIDIA це запустило новий напрямок: "Я прототипував згортки GPU. Після AlexNet компанія перетворила його на cuDNN — нашу першу бібліотеку програмного забезпечення на основі штучного інтелекту. Це було повільно... А потім швидко. Так починається кожна хокейна ключка.»