在经历了一周对Gemini 3非常积极反应的观察后，我有足够的时间实际使用这个应用几天，并对提供一些评论感到自信。我的关注点更多是从消费者的角度出发，而不是其他方面。在商业方面会有很多细分市场，其中某些模型比其他模型更有意义，但在消费者方面，我基本上认为游戏已经结束，ChatGPT赢了。消费者AI（主要是知识检索）是否可能翻转，谷歌重新夺回领先地位？这会变得高度双头垄断吗？甚至可能更加分散？让我们来探讨一下。 我之前在iOS上使用过Gemini应用，但基本上只是作为访问Veo 3的一种方式。在过去的一周里，我切换到每天使用这个应用，将我所有的常见问题都通过它进行处理。结果是每天在应用上花费大约15分钟（大致与我在ChatGPT上花费的时间相同）。 这个体验有很多值得喜欢的地方。我觉得Gemini 3在“调整”其响应方面做得很好。有些问题只需要几个要点，而其他问题可能需要几段文字才能令人满意地回答。ChatGPT在这方面已经有所改善，但Gemini在这里感觉像是向前迈出了一步。结果也比ChatGPT更快。我希望能量化这一点，以进一步了解差距，但感觉更快。这很可能与ChatGPT中模型选择的学习行为有关。我倾向于过于依赖GPT-5 Pro，而我应该更常使用Thinking。 Nano Banana Pro是另一个强有力的区分因素。它确实以完全不同的水平处理复杂的图像和大量文本。它也非常快。生成图像和视频仍然是吸引我进入Gemini应用的最可靠方式。 不过它并不完美，有很多粗糙的地方，比我对一个已经成为他们战略核心的谷歌产品的期望要多。我觉得这个应用在维持与服务器的连接方面做得相当糟糕。我经常会遇到奇怪的“断开连接”错误，并不得不频繁重新提交查询。 此外，语音转录模式（我在ChatGPT中经常使用）也很粗糙。它经常会错过你按下按钮后说的前几个词，然后常常会在你不喜欢的情况下提前截断并提交你的提示。在ChatGPT中，你可以选择结束语音录制并在发送之前预览文本。我还没有弄明白如何在Gemini中做到这一点。我真的希望他们能改善这个功能，这对我来说是目前最大的障碍。 我遇到的最后一个“缺点”是切换不同模式之间的难度。如果我使用Nano Banana生成图像，我似乎会被困在某种图像流中，无法回到仅仅向Gemini 3提问的状态。感觉不同的模型并没有统一，这很奇怪，因为我总是听到很多关于“多模态”的讨论。也许这只是一个UI错误，但我觉得在文本和图像之间来回切换将是一个杀手级功能。“告诉我关于主题的事” ➜ “现在可视化那个主题。” 我想我会在可预见的未来继续在AI应用之间跳来跳去，但我想知道消费者是否会普遍这样做。如果谷歌没有那么多产品表面可以连接到Gemini，我会相当怀疑，因为ChatGPT在这一点上已经与“AI”同义，而一个更好的模型并不会改变这一点。 在我个人经历的ChatGPT聚合器理论中，最大的脆弱性，至少在我切换后，便是意识到许多“锁定”策略迄今为止并没有成功。我并不怀念我以前的聊天记录，我并不觉得缺乏个性化，我也没有离开一个与真实人建立的连接网络。这些功能可能会成熟，但我觉得核心内容，即打开AI应用的主要原因，依然一样好，甚至更好，这在具有真实锁定的社交网络中并不是这样。 显然，谷歌对消费者AI非常重视，经过一些UI修复后可能会拥有最好的产品。问题是DAU和用户使用时间究竟会多快增长。我预计在基础模型战争继续激烈进行的情况下，这里每个图表和数据点都会被分析得淋漓尽致。

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