Después de una semana sentado con las reacciones tan positivas a Gemini 3, he tenido tiempo suficiente para usar la app a diario durante unos días y me siento seguro para ofrecer una pequeña reseña. Mi enfoque es más desde la perspectiva del consumidor que otra cosa. Habrá muchos nichos en el lado empresarial donde ciertos modelos tengan más sentido que otros, pero en el ámbito de consumo, básicamente asumí que el juego había terminado y que ChatGPT ganaba. ¿Es posible que la IA de consumo (principalmente recuperación de conocimiento) cambie de opinión y Google tome la iniciativa? ¿Acaba siendo muy duopolístico? ¿Quizá incluso más fragmentado? Vamos a trabajarlo. He usado la app Gemini en iOS antes, pero básicamente solo como una forma de acceder a Veo 3. Durante la última semana, he pasado a usar la app a diario, enviando todas mis preguntas habituales a través de ella. El resultado fue unos 15 minutos al día en la app (aproximadamente lo mismo que pasaba en ChatGPT históricamente). Había mucho que disfrutar de la experiencia. Siento que Gemini 3 hace un gran trabajo "dimensionando" sus respuestas de forma adecuada. Algunas preguntas requieren solo unos pocos puntos clave, otras pueden necesitar varios párrafos para responder de forma satisfactoria. ChatGPT lleva tiempo mejorando en esto, pero Gemini aquí me pareció un paso adelante. Los resultados también parecen más rápidos que los de ChatGPT. Me gustaría que esto se cuantificara para entender mejor la diferencia, pero me ha parecido más rápido. Mucho de esto probablemente tiene que ver con el comportamiento aprendido de elegir modelos en ChatGPT. Tiendo a depender demasiado de GPT-5 Pro y debería usar Thinking más a diario. Nano Banana Pro es otro gran diferenciador. Realmente maneja imágenes complejas con mucho texto a un nivel completamente diferente. Además, es muy rápido. La imagen y el vídeo generativos siguen siendo la forma más fiable de atraerme a la aplicación Gemini. Sin embargo, no es perfecto, hay muchos detalles ásperos, más de los que esperaría de un producto de Google que ha sido el núcleo de su estrategia durante casi dos años. Sentí que la app era bastante mala manteniendo la conexión con los servidores. Recibía errores extraños de "desconexión" y tenía que volver a enviar consultas con bastante frecuencia. Además, el modo de transcripción de voz (que uso constantemente en ChatGPT) es realmente complicado. A menudo se pierden las primeras palabras que dices tras pulsar el botón y luego te cortan y envían tu indicación prematuramente, te guste o no. En ChatGPT, tienes la opción de terminar una grabación de voz y previsualizar el texto antes de enviarlo. No he descubierto cómo hacerlo en Géminis. De verdad espero que mejoren esta función, es lo que más me hace falta ahora mismo. El último "inconveniente" con el que me encontré fue lo difícil que es cambiar entre modalidades. Si genero una imagen usando Nano Banana, parece que estoy atascado en algún tipo de flujo de imágenes y no puedo volver a simplemente hacer preguntas a Gemini 3. Parece que los diferentes modelos no están unificados, lo cual es raro porque siempre escucho mucho hablar de "multimodalidad". Quizá sea solo un error de la interfaz, pero siento que ir y venir entre texto e imágenes va a ser una función que mata a la vez. "Cuéntame sobre TEMA" ➜ "Ahora visualiza ese TEMA." Imagino que seguiré explorando aplicaciones de IA en un futuro previsible, pero me pregunto si los consumidores harán lo mismo en términos generales. Si Google no tuviera tanta superficie de producto para conectar con Gemini, sería bastante escéptico, porque ChatGPT es simplemente sinónimo de "IA" a estas alturas y un modelo mejor no va a cambiar eso. La mayor fragilidad en la tesis del agregador de ChatGPT, al menos la que yo experimenté personalmente tras cambiarme, fue darme cuenta de que muchas de las estrategias de "fijación" simplemente no han tenido éxito hasta ahora. No echaba de menos mis registros de chat antiguos, no sentía que faltara personalización, no dejaba atrás una red de conexiones con personas reales. Esas funciones podían madurar, pero parecía que el contenido principal, la razón principal para abrir una app de IA en primer lugar, era igual de bueno o incluso mejor, lo cual no ocurre con las redes sociales con un verdadero bloqueo. Está claro que Google se toma la IA de consumo increíblemente en serio y que, con algunas correcciones en la interfaz, podría tener el mejor producto. La cuestión es qué tan rápido crecerán realmente los DAUs y los minutos de usuario. Espero que cada gráfico y dato aquí sea analizado hasta la extenuación mientras las guerras de los modelos de fundación continúan ardiendo.

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