Se siente como si estuviera trabajando con un equipo de 10+ personas ya que GPT-5 está aquí. HVM4 tiene solo 1 mes y ya está reemplazando a HVM3 en todas las dimensiones. Ahora tenemos un modo paralelo prototípico (¡sí, con evaluación diferida!) funcionando, con la aceleración esperada.

Recuerde que el modo paralelo era: - Roto en HVM1 (que era perezoso) - Genial en HVM2 (pero era estricto) - Nunca implementado en HVM3 Tener el modo paralelo + perezoso correcto seguía siendo un problema abierto, pero con esta configuración finalmente lo estamos logrando. Si funciona, eso significa que podemos escalar SupGen mediante una verdadera evaluación de subprocesos, que es mucho más rápida que la fragmentación que estamos haciendo actualmente. Ahora, nuevamente, es triste que tengamos 256 macs mini, porque está optimizado para la fragmentación. Eso es 1024 núcleos de rendimiento, cantidad dividida 256 unidades con 4 núcleos, 16 GB cada uno. Con verdadero paralelismo, podríamos haber optado por Mac Studios en su lugar. Pero, ¿realmente valdría la pena? Con el mismo $, podríamos haber obtenido 16 estudios, con 512 GB de memoria, y 24 núcleos de rendimiento cada uno. Entonces, si bien eso nos permite hacer el mejor uso del paralelismo verdadero, eso también significa que tenemos aproximadamente ~ 3 veces menos total de cómputo. ¿Valdría la pena, entonces? En realidad no lo sé, pero lo sabremos pronto. Quizás tomé la decisión correcta (a pesar de que tenía información incompleta)

Recuerde que el modo paralelo era: - Roto en HVM1 (que era perezoso) - Genial en HVM2 (pero era estricto) - Nunca implementado en HVM3 (problemas de Haskell) Tener el modo paralelo + perezoso correcto seguía siendo un problema abierto, pero con esta configuración finalmente lo estamos logrando. Si funciona, eso significa que podemos escalar SupGen mediante una verdadera evaluación de subprocesos, que es mucho más rápida que la fragmentación que estamos haciendo actualmente. Ahora, nuevamente, es triste que tengamos 256 macs mini, porque está optimizado para la fragmentación. Eso es 1024 núcleos de rendimiento, cantidad dividida 256 unidades con 4 núcleos, 16 GB cada uno. Con verdadero paralelismo, podríamos haber optado por Mac Studios en su lugar. Pero, ¿realmente valdría la pena? Con el mismo $, podríamos haber obtenido 16 estudios, con 512 GB de memoria, y 24 núcleos de rendimiento cada uno. Entonces, si bien eso nos permite hacer el mejor uso del paralelismo verdadero, eso también significa que tenemos aproximadamente ~ 3 veces menos total de cómputo. ¿Valdría la pena, entonces? En realidad no lo sé, pero lo sabremos pronto. Quizás tomé la decisión correcta (a pesar de que tenía información incompleta)

@0xHP10 también escribir un montón de pruebas y pedirle a la IA que las ejecute en cada pequeño cambio que haga. GPT-5 es muy, muy bueno para autocorregirse (e incluso aprender y comprender) basado en pruebas fallidas

@0xHP10 también escribir buenas pruebas y pedirle a la IA que las ejecute para cada pequeño cambio que realice. GPT-5 es muy bueno para autocorregirse (e incluso aprender) en función de las pruebas fallidas