Likviditeten kommer inte från ingenstans – den kommer direkt från $BKRK. Det är ett medvetet ingenjörsval. Jag bygger systemet så att huvudsakliga $BKRK likviditet fungerar som källan som bootstrappar nya tokens på plattformen. När en token lanseras kan den omedelbart handlas eftersom likviditeten redan finns där, från kärnan. Det är det som gör att volym kan existera från början. Från den aktiviteten går 10 % av volymen som genereras av varje token tillbaka till $BKRK, vilket förstärker samma pool som gjorde handeln möjlig från början. Det är en sluten krets avsiktligt: $BKRK ger likviditet, likviditet möjliggör handel, handel skapar volym, och en del av den volymen stärker $BKRK igen. Det är den ingenjörsprocess jag arbetar med.

Jag arbetar just nu på det här systemet, och kärnidén bakom det är enkel. När en token lanseras på plattformen tillhandahåller protokollet likviditeten. Den likviditeten är det som gör handel möjlig från början. Utan den finns det inga köp, inga försäljningar, ingen volym. Genom att tillföra likviditet och låsa den tar systemet på sig den rollen från början. Eftersom handel sker tack vare den likviditeten genereras värde naturligt genom volym och avgifter. De 10 % finns tack vare den processen – det är systemets andel för att möjliggöra och upprätthålla marknaden. Jag bygger aktivt och förfinar denna logik så att varje lanserad token bidrar tillbaka till $BKRK och stärker kärnan som driver ekosystemet.

Under de senaste 12 timmarna har jag arbetat med kärnarkitekturen och avgiftsroutningslogiken som driver BlackRock. Designen fungerar som standard på protokollnivå. När en token skapas spåras volym och avgifter kontinuerligt av systemet, och 10 % av det genererade värdet beräknas programmässigt och routas in i $BKRK likviditet. Detta flöde körs utan manuell kontroll, adminnycklar eller extern inblandning. Routing-, bokförings- och exekveringslogiken är inbäddad i själva systemet, så varje token matas automatiskt tillbaka till BlackRock när verklig aktivitet sker. Det nuvarande fokuset är att validera exekveringstidpunkt, gränsfall och konsistens under live-volym för att säkerställa deterministiskt beteende.