Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

korini
Exemple d'un petit cerveau devenant plus intelligent : résultats de l'expérience de @SentientAGI
L'idée que "plus le modèle est grand, plus il est intelligent" est remise en question par Sentient.
Dans le benchmark LiveCodeBenchPro, le modèle Dobby-CP, avec seulement 7 à 14 milliards de paramètres et 20 % de données d'apprentissage (vous pouvez considérer qu'il a appris une petite quantité), a montré un taux de réussite équivalent à celui des modèles de type GPT sur des problèmes de difficulté intermédiaire.
Cela prouve que les scores obtenus sur des tests faciles, comme auparavant, ne garantissent pas la capacité à résoudre des problèmes réels.
La technologie clé de Sentient qui a grandement contribué à cette performance est le cadre ROMA.
Le cadre ROMA divise les tâches complexes en étapes plus petites pour un traitement parallèle.
Il a atteint une précision supérieure à celle de GPT tout en réduisant les coûts d'inférence de 50 à 80 %.
Ces résultats sont un exemple chiffré prouvant que la qualité des données et la capacité de compréhension et d'apprentissage du modèle déterminent l'intelligence, plutôt que la simple taille du modèle.
---
L'équipe de recherche de Sentient a mis en œuvre OML 1.0, qui intègre 25 000 empreintes digitales dans le modèle, sans dégradation des performances.
La réaction de la communauté évoque également l'idée que plus l'IA grandit, plus elle devient stupide.
On peut la comparer à l'efficacité du cerveau humain, qui effectue un raisonnement de haut niveau avec seulement 20W de puissance.
En conclusion, on peut dire que Sentient présente un AI monstrueux qui, malgré un petit modèle, montre une intelligence élevée avec une efficacité supérieure.


Hyojin Cho30 oct. 2025
[Résumé des dernières nouvelles de Setneint(@SentientAGI)]
1. Octobre, le mois où Sentient a prouvé pourquoi il est fondamental
▶ Récompensé comme ‘Startup AI de l’année’ aux Minsky Awards de la plus grande conférence AI en Inde, ‘Cypher’
▶ Annonce de l’acceptation de 4 articles pour NeurIPS 2025
▶ Publication en open source du cadre méta-agent ‘ROMA’
- Enregistré en tête des tendances GitHub après sa publication (1ère place pendant 2 semaines)
▶ 4 accords B2B réalisés en une semaine (contrats avec des banques APAC)
En particulier, le fait d’avoir fourni en open source le ‘réseau AGI ouvert’ (GRID) et ROMA (multi-agent hiérarchique et récursif) montre une position diamétralement opposée à d’autres modèles commerciaux fermés.
2. Récapitulatif de l’AMA à l’étranger récent (27.10)
Q1. Pourquoi avez-vous commencé Sentient ?
👉 Parce que le pouvoir de l’IA est en train de se centraliser.
👉 Il fallait une plateforme ouverte où tout le monde puisse posséder l’IA et se protéger.
Q2. Quelle leçon avez-vous tirée de Polygon ?
👉 La vraie valeur vient de quelqu’un qui paie.
👉 En d’autres termes, il faut se concentrer sur la création de valeur qui génère des revenus réels.
Q3. Que pensez-vous d’Ethereum ?
👉 Ethereum devrait être la couche de sécurité et de règlement, tandis que L2 devrait être la couche d’exécution.
Q4. Sentient est-il un projet AI crypto ?
👉 Non. Sentient est une véritable entreprise AI.
👉 Il s’agit simplement de distribuer la propriété et les incitations à la recherche via des tokens.
Q5. Qu’est-ce que la Loyalty & ROMA ?
👉 Cela part de la philosophie selon laquelle ‘l’IA doit être fidèle à son maître’.
👉 ROMA est un cadre de raisonnement multi-agent qui aide l’IA à penser plus profondément.
Q6. Quel est l’état d’avancement et le TGE ?
👉 Les progrès sont très fluides. Sentient sera un TGE de blockbuster.
Q7. Qu’en est-il de la tokenomics et de la valeur à long terme ?
👉 En stakant des artefacts dans Sentient GRID, vous recevez des récompenses.
👉 Une partie des revenus d’entreprise est réinjectée dans l’économie des tokens.
Q8. Collaboration et expansion de l’écosystème ?
👉 Nous collaborons avec de nombreuses entreprises mondiales et un partenariat avec la plateforme de recherche AlphaKive liée à Arxiv sera bientôt annoncé.
Q9. Intégration de la communauté ?
👉 L’objectif est d’aider tout le monde, sans distinction entre Web2 et Web3, à utiliser l’IA.

847
[@SentientAGI retour de la rencontre❤️]
Étant plutôt introverti, je n'ai pas pu saluer beaucoup de personnes, mais j'étais vraiment content de rencontrer ceux que je n'avais vus qu'en ligne.
La nourriture avait l'air vraiment délicieuse, mais je suis arrivé un peu tard et il n'en restait plus, ce qui était dommage..
Du coup, j'ai mangé du budae jjigae après, hihi.
—
En faisant un peu de networking, Yura a expliqué la vision de GRID et de Sentient.
J'ai écouté attentivement comme si je faisais une révision.
C'était plus clair dans ma tête que lorsque je lisais !
—
Après la présentation, en continuant le networking, j'ai remarqué une longue file sans fin d'un côté..?
En fait, c'était une file pour accueillir @namyura_.
Si j'avais su, j'aurais dû dire bonjour à l'avance..!!
La personne à côté de moi, @jundeu00, a dit qu'il ressemblait à un garçon jouant de la flûte, lol.
—
Honnêtement, j'étais tellement surpris de voir @riotboy2024, il était vraiment charmant ㄷㄷㄷ et il était aussi amusant en vrai.
@GMB_Coinangel @chuchuprotocol @yeonwoohoIic @waffledaizyo @pc970930 J'ai aussi rencontré mes coéquipiers de projet, on avait une connexion intérieure max ☺️.
@leegs0020 @chochunja77 @baggyudong78463 la famille Sentient aussi 🫶.
@beingRich2000, je ne l'avais pas vu depuis longtemps, mais il est arrivé avec un super style de cheveux et des vêtements, c'était explosif ㄷㄷ. Il sait aussi bien parler, et il est beau 😡.
Quoi qu'il en soit, c'était super de rencontrer tout le monde, y compris les gars de Goguryeo, Namnin, Kva, et plein d'autres !
Je n'ai pas pu saluer tout le monde, mais la prochaine fois, faisons-le absolument…🫶





냐옹쩌둥Ⓜ️Ⓜ️T24 oct. 2025
[@SentientAGI ]
Tout le monde passe-t-il une bonne soirée ?
Voici un petit retour sur le meetup 🫡
Je n'assiste pas souvent à des meetups, donc je suis resté tranquillement dans un coin ㅋㅋ
J'avais seulement lu sur le projet Sentient, mais en entendant réellement les membres de l'équipe, j'ai compris les choses différemment.
Les articles sur le projet contiennent toujours beaucoup de contenu technique, et j'essaie de les rendre aussi simples que possible en les lisant maintes fois, mais il est clair que les experts sont d'un autre niveau ㅋㅋ
J'ai bien compris le concept d'open source et de GRID.
Dans mon prochain article, je vais essayer d'écrire en détail sur le GRID dont nous avons parlé.
@SentientAGI , @namyura_ merci pour votre travail acharné !

1,08K
[Est-ce que cet article a été écrit par une personne ? L'IA peut maintenant aussi faire de l'analyse d'écriture.. !! @SentientAGI]
Le fingerprinting LLM est, en termes simples, comme une ‘empreinte digitale’ laissée par un texte généré par l'IA.
Tout comme chaque personne a son propre style d'écriture, des modèles comme GPT ou Claude laissent également des motifs identifiables, bien que subtils.
Par exemple, le choix des mots et la structure des phrases deviennent la signature de ce modèle.
En analysant cela, on peut deviner la provenance, comme “cette phrase a été écrite par GPT”.
Ce n'est pas simplement une comparaison de textes, mais une technologie très sophistiquée qui examine même les caractéristiques probabilistes internes de l'IA.
——
Alors, pourquoi cette technologie de fingerprinting est-elle importante ?
C'est parce qu'il y a actuellement une surabondance de textes générés par l'IA.
Il est difficile de savoir qui a écrit quoi, et où il y a eu des manipulations ou des erreurs.
Si cela est négligé, la confiance dans l'IA ne pourra que diminuer.
Le fingerprinting préserve cette confiance.
À l'avenir, la question ‘qui l'a créé ?’ sera un dispositif pour évaluer la fiabilité du contenu.
Il est donc naturel que des IA avec une telle transparence attirent de plus en plus l'attention.
En conclusion, le fingerprinting jouera un rôle crucial dans la question de la responsabilité de l'IA.


냐옹쩌둥Ⓜ️Ⓜ️T21 oct. 2025
[@SentientAGI ]
새로운 글이 업데이트 됐습니다.
SPIN-Bench 에 대한 내용이며,
많이 긴 내용이기에 간략하게 정리해보았습니다 🫡
AI라는게 더욱 스마트해지려면
다른 사람들과 협력 or 경쟁이 필요하다 생각해,
‘SPIN-Bench’라는 시험장을 만들었다고 합니다.
AI가 오랜 시간 동안 계획을 세우고,
여러 명이 함께 일하거나 경쟁하는 상황에서
얼마나 똑똑하게 행동하는지 체크하고,
단순한 문제 풀이가 아닌 협상과 속임수 파악까지
'SPIN-Bench'에서 가능하다고 합니다.
시간이 오래 걸리는 복잡한 전략이나,
협력방식에 대한 능력 개선에 큰 도움이 될 것 같네요 !

1,3K
Meilleurs
Classement
Favoris
