Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

korini
Tilfeller der små hjerner ble smartere: resultater av @SentientAGI eksperiment
Myten om at "jo større modell, jo smartere" blir knust av Sentient.
I LiveCodeBenchPro-referansen, Dobby-CP-modellen, som har parametere på 7~14B og 20% av treningsdataene (du kan bare tenke på det som å lære en liten mengde),
Den viste samme beståttrate for spørsmål med middels vanskelighetsgrad som superstore modeller på GPT-nivå.
Dette beviste at poeng oppnådd på tradisjonelle enkle eksamener ikke garanterer reelle problemløsningsferdigheter.
Kjerneteknologien som har bidratt sterkt til denne ytelsen er ROMA-rammeverket.
ROMA-rammeverket bryter ned komplekse utfordringer i faser og behandler dem parallelt.
Det reduserte slutningskostnadene med 50 ~ 80% og oppnådde høyere nøyaktighet enn GPT.
Disse resultatene er numeriske bevis på at kvaliteten på data og modellens evne til å forstå og lære avhenger av intelligens, snarere enn størrelsen på en enkel modell.
---
Sentient-forskere implementerte OML 1.0, som sitter 25 000 fingeravtrykk inne i modellen, uten å ofre ytelsen.
Det sies at samfunnets reaksjon også er at jo større AI, jo dummere blir den.
Det kan sammenlignes med effektiviteten til den menneskelige hjernen, som utfører resonnement på høyt nivå med 20 watt kraft.
Avslutningsvis kan det sies at Sentient demonstrerer en monstrøs AI som ser ut til å være svært intelligent med høyere effektivitet til tross for sin mindre modell.


Hyojin Cho30. okt. 2025
[Setneint (@SentientAGI) Siste nytt sammendrag]
1. Oktober beviser hvorfor Sentient er grunnleggende
▶ Vinner av «Årets AI-oppstart» ved Minsky Awards på Indias største AI-konferanse «Cypher»
▶ Kunngjøring av adopsjon av 4 artikler på NeurIPS 2025
▶ Meta-Agent Framework 'ROMA' åpen kildekode utgitt
- Registrerte de beste trendene på GitHub etter utgivelsen (nr. 1 i 2 uker på rad)
▶ Registrerte 4 B2B-avtaler på en uke (signerte APAC-bankkontrakter)
Spesielt åpen kildekode-bestemmelsen til 'Open AGI Network' (GRID) og ROMA (Hierarchical and Recursive Multi-Agent) på toppen av den viser at posisjonen er det stikk motsatte av andre lukkede forretningsmodeller
2. Nylig utenlandsk AMA-oppsummering (10.27)
Spørsmål 1. Hvorfor startet du Sentient?
👉 Dette er fordi AI-kraft blir sentralisert.
👉 Vi trengte en åpen plattform der alle kunne eie AI og beskytte seg selv.
Spørsmål 2. Hva lærte du av Polygon?
👉 Den virkelige verdien kommer fra noen som betaler for det.
👉 Du må med andre ord fokusere på verdien som faktisk genererer inntekter.
Spørsmål 3. Hva er dine tanker om Ethereum?
👉 Det er ønskelig at Ethereum er sikkerhets- og oppgjørslaget, og L2 er utførelseslaget.
Spørsmål 4. Er Sentient et krypto-AI-prosjekt?
👉 Nei. Sentient er et ekte AI-selskap.
👉 Den distribuerer kun eierskap og forskningsinsentiver gjennom tokens.
Spørsmål 5. Hva er lojalitet og ROMA?
👉 Med utgangspunkt i filosofien om at "AI skal være lojal mot eieren".
👉 ROMA er et rammeverk for inferens med flere agenter som hjelper AI med å tenke dypere.
Spørsmål 6. Hva er fremgangen og TGE?
👉 Fremgangen er veldig jevn. Sentient vil være en blockbuster TGE.
Spørsmål 7. Tokenomikk og langsiktig verdi?
👉 Når du satser artefakter på Sentient GRID, får du belønninger.
👉 En del av selskapets inntekter vil bli returnert til tokenøkonomien.
Spørsmål 8. Samarbeid og utvidelse av økosystemet?
👉 Det samarbeider med en rekke globale selskaper, og et partnerskap med AlphaKive, en Arxiv-koblet forskningsplattform, vil snart bli annonsert.
Spørsmål 9. Introduksjon av fellesskapet?
👉 Web2· Målet er å hjelpe alle med å bruke AI, uavhengig av Web3.

834
[@SentientAGI Meetup-anmeldelse❤️]
Jeg er introvert, så jeg kunne ikke hilse på mange mennesker, men det var fortsatt hyggelig å møte folk jeg bare hadde møtt på nettet.
Risen så veldig deilig ut, men det var synd at den ikke var der da den kom litt sent.
Så etter det spiste jeg den dampede bollen hehe.
—
Etter hvert som vi koblet nettverk litt etter litt, forklarte Yura visjonen til GRID og Sentient.
Jeg lyttet oppmerksomt som om jeg anmeldte.
Det festet seg lettere i hodet mitt enn da jeg leste det skriftlig!
—
Etter presentasjonen, mens vi nettverket, så vi en lang kø som aldri endte på den ene siden..?
Da jeg fant ut av det, var det en kø for å motta @namyura_.
Hvis jeg hadde visst at dette ville skje, burde jeg ha sagt hei på forhånd..!!
@jundeu00 ved siden av meg sa at fløytespilleren er som en gutt, ha ha ha ha ha
—
For å være ærlig ble jeg overrasket over å se broren @riotboy2024 fordi jeg var så hjertevarm, 😱 han var faktisk morsom.
@GMB_Coinangel @chuchuprotocol @yeonwoohoIic @waffledaizyo @pc970930 møtte jeg også teammedlemmene for gruppeoppgaven, og den indre intimiteten ble maksimalt☺️.
@leegs0020 @chochunja77 @baggyudong78463 Sentipam også🫶
@beingRich2000 jeg har ikke sett deg på lenge, men han kom med en kul frisyre og klær, så han er flink til å yape 😱 kilende eksplosjon, men han er 😡 kjekk.
Uansett, i tillegg til dette var det hyggelig og godt å møte alle som Goguryeo-skinke, Namnin-skinke, kbaham, jjangham, etc.!!
Jeg sa ikke hei til alle, men jeg vil definitivt si hei neste gang... 🫶





냐옹쩌둥Ⓜ️Ⓜ️T24. okt. 2025
[@SentientAGI ]
Har alle en flott kveld?
Dette er 🫡 en kort gjennomgang av møtet
Jeg går ikke godt på selve møtet
Jeg er stille i hjørnet, jeg er her ha ha
Jeg leste bare Sentient Project som hund
Da jeg faktisk spurte teammedlemmene, forsto de innholdet annerledes
Det er alltid mye teknisk innhold i prosjektartikler.
Jeg leser mye og prøver å løse det så enkelt som mulig.
Definitivt ønsket ekspertene å være annerledes ha ha
Jeg hørte konseptet med åpen kildekode og GRID
I neste artikkel vil jeg skrive i detalj om GRID som jeg hørte om
@SentientAGI, takk for hardt arbeid @namyura_!

1,08K
[Ble denne artikkelen skrevet av noen?] AI kan nå utføre håndskriftvurdering..!! @SentientAGI]
LLM-fingeravtrykk er ganske enkelt som et "digitalt fingeravtrykk" igjen på AI-generert skrift.
Akkurat som mennesker har forskjellig håndskrift når de skriver, etterlater modeller som GPT og Claude subtile, men identifiserbare mønstre.
For eksempel blir ordvalg og setningskonstruksjon modellens unike håndskrift.
Hvis du analyserer dette, kan du forutsi kilden, for eksempel "Denne setningen ble skrevet av GPT."
Det er en svært sofistikert teknologi som ikke bare sammenligner tekster, men også sjekker de interne sannsynlighetsegenskapene til AI.
——
Så hvorfor er fingeravtrykksteknologien ovenfor viktig?
Dette er fordi AI flommer over av AI akkurat nå.
Du vet ikke hvem som skrev det, og det er vanskelig å vite hvor det er fabrikkert og hva som gikk galt.
Hvis dette ikke kontrolleres noe sted, vil troverdigheten til AI uunngåelig synke.
Fingeravtrykk beholder den tilliten.
I fremtiden vil «Hvem har laget det?» være en enhet som kan avgjøre tilliten til innholdet.
Det er ikke rart at slik gjennomsiktig AI i økende grad tiltrekker seg oppmerksomhet.
Avslutningsvis vil fingeravtrykk spille en betydelig rolle i spørsmålet om ansvarlighet innen AI.


냐옹쩌둥Ⓜ️Ⓜ️T21. okt. 2025
[@SentientAGI ]
새로운 글이 업데이트 됐습니다.
SPIN-Bench 에 대한 내용이며,
많이 긴 내용이기에 간략하게 정리해보았습니다 🫡
AI라는게 더욱 스마트해지려면
다른 사람들과 협력 or 경쟁이 필요하다 생각해,
‘SPIN-Bench’라는 시험장을 만들었다고 합니다.
AI가 오랜 시간 동안 계획을 세우고,
여러 명이 함께 일하거나 경쟁하는 상황에서
얼마나 똑똑하게 행동하는지 체크하고,
단순한 문제 풀이가 아닌 협상과 속임수 파악까지
'SPIN-Bench'에서 가능하다고 합니다.
시간이 오래 걸리는 복잡한 전략이나,
협력방식에 대한 능력 개선에 큰 도움이 될 것 같네요 !

1,3K
Topp
Rangering
Favoritter
