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korini
Casos en los que los cerebros pequeños se volvieron más inteligentes: resultados del experimento de @SentientAGI
El mito de que "cuanto más grande es el modelo, más inteligente" está siendo roto por Sentient.
En el punto de referencia LiveCodeBenchPro, el modelo Dobby-CP, que tiene parámetros de 7 ~ 14B y 20% de los datos de entrenamiento (solo puede pensar en ello como aprender una pequeña cantidad),
Mostró la misma tasa de aprobación para preguntas de dificultad media que los modelos súper grandes de nivel GPT.
Esto demostró que los puntajes obtenidos en los exámenes fáciles tradicionales no garantizan habilidades reales para resolver problemas.
La tecnología central que ha contribuido en gran medida a este rendimiento es el marco ROMA.
El marco ROMA divide los desafíos complejos en fases y los procesa en paralelo.
Redujo los costos de inferencia en un 50 ~ 80% y logró una mayor precisión que GPT.
Estos resultados son evidencia numérica de que la calidad de los datos y la capacidad del modelo para comprender y aprender depende de la inteligencia, en lugar del tamaño de un modelo simple.
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Los investigadores de Sentient implementaron OML 1.0, que coloca 25,000 huellas dactilares dentro del modelo, sin sacrificar el rendimiento.
Se dice que la reacción de la comunidad también es que cuanto más grande es la IA, más estúpida se vuelve.
Es comparable a la eficiencia del cerebro humano, que realiza un razonamiento de alto nivel con 20 vatios de potencia.
En conclusión, se puede decir que Sentient está demostrando una IA monstruosa que parece ser muy inteligente con mayor eficiencia a pesar de su modelo más pequeño.
30 oct 2025
[Resumen de últimas noticias de Setneint (@SentientAGI) ]
1. Octubre demuestra por qué Sentient es fundamental
▶ Ganador de 'AI Startup of the Year' en los Premios Minsky en la conferencia de IA más grande de la India 'Cypher'
▶ Anunciamos la adopción de 4 artículos en NeurIPS 2025
▶ Lanzamiento del marco de metaagentes 'ROMA' de código abierto
- Registró las principales tendencias en GitHub después de su lanzamiento (No. 1 durante 2 semanas consecutivas)
▶ Registró 4 acuerdos B2B en una semana (firmó contratos bancarios de APAC)
En particular, la provisión de código abierto de la 'Open AGI Network' (GRID) y la ROMA (Hierarchical and Recursive Multi-Agent) muestra que la posición es exactamente opuesta a otros modelos de negocio cerrados
2. Resumen reciente de AMA en el extranjero (10.27)
Pregunta 1. ¿Por qué comenzaste Sentient?
👉 Esto se debe a que el poder de la IA se está centralizando.
👉 Necesitábamos una plataforma abierta donde todos pudieran poseer IA y protegerse.
Pregunta 2. ¿Qué lecciones aprendiste de Polygon?
👉 El valor real proviene de alguien que paga por ello.
👉 En otras palabras, debe concentrarse en el valor que realmente genera ingresos.
Pregunta 3. ¿Qué opinas de Ethereum?
👉 Es deseable que Ethereum sea la capa de seguridad y liquidación, y L2 sea la capa de ejecución.
Pregunta 4. ¿Es Sentient un proyecto de IA criptográfica?
👉 No. Sentient es una verdadera empresa de IA.
👉 Solo distribuye incentivos de propiedad e investigación a través de tokens.
Pregunta 5. ¿Qué es la lealtad y ROMA?
👉 Partiendo de la filosofía de que "la IA debe ser leal a su propietario".
👉 ROMA es un marco de inferencia multiagente que ayuda a la IA a pensar más profundamente.
Pregunta 6. ¿Cuál es el progreso y el TGE?
👉 El progreso es muy fluido. Sentient será un TGE de gran éxito.
Pregunta 7. ¿Tokenómica y valor a largo plazo?
👉 Cuando haces staking de artefactos en Sentient GRID, ganas recompensas.
👉 Una parte de los ingresos de la empresa se devolverá a la economía de tokens.
Pregunta 8. ¿Colaboración y expansión del ecosistema?
👉 Está colaborando con varias empresas globales, y pronto se anunciará una asociación con AlphaKive, una plataforma de investigación vinculada a Arxiv.
Pregunta 9. ¿Incorporación de la comunidad?
👉 Web2· El objetivo es ayudar a todos a usar la IA, independientemente de Web3.
3.5K
[@SentientAGI Revisión❤️ de Meetup]
Soy introvertido, así que no podía saludar a mucha gente, pero aún así fue agradable conocer gente que solo había conocido en línea.
El arroz se veía realmente delicioso, pero fue una pena que no estuviera allí cuando llegó un poco tarde.
Así que después de eso, me comí el bollo al vapor jeje.
—
A medida que nos relacionamos poco a poco, Yura explicó la visión de GRID y Sentient.
Escuché atentamente como si estuviera revisando.
¡Se me quedó en la cabeza más fácilmente que cuando lo leí por escrito!
—
Después de la presentación, mientras estábamos haciendo networking, vimos una larga fila que nunca terminaba en un lado..?
Cuando me enteré, era una fila para recibir @namyura_.
Si hubiera sabido que esto sucedería, debería haberlo saludado de antemano..!!
El @jundeu00 a mi lado dijo que el flautista es como un niño, ja, ja, ja, ja
—
Para ser honesto, me sorprendió ver a @riotboy2024 hermano porque estaba tan conmovido 😱 que en realidad era divertido.
@GMB_Coinangel @chuchuprotocol @yeonwoohoIic @waffledaizyo @pc970930 también conocí a los miembros del equipo para la tarea grupal, y la intimidad interior estaba al máximo☺️.
@leegs0020 @chochunja77 @baggyudong78463 Sentipam también🫶
@beingRich2000 No te he visto en mucho tiempo, pero vino con un peinado y ropa geniales, por lo que es bueno para ladrar 😱 cosquillas explosivas, pero es 😡 guapo.
De todos modos, además de esto, fue agradable y bueno conocer a todos, como el jamón Goguryeo, el jamón Namnin, kbaham, jjangham, etc.
No saludé a todos, pero definitivamente saludaré la próxima vez... 🫶
24 oct 2025
[@SentientAGI ]
¿Todos están pasando una gran noche?
Esta es 🫡 una breve reseña de la reunión
No voy bien a la reunión en sí
Estoy tranquilamente en la esquina, estoy aquí ja ja
Solo leí el Proyecto Consciente cuando era un perro
Cuando les pregunté a los miembros del equipo, entendieron el contenido de manera diferente
Siempre hay mucho contenido técnico en los artículos de proyectos.
Leo mucho y trato de resolverlo lo más fácilmente posible.
Definitivamente los expertos querían ser diferentes ja ja
Escuché el concepto de código abierto y GRID
En el próximo artículo, escribiré en detalle sobre el GRID del que escuché hablar
@SentientAGI, ¡gracias por su arduo trabajo @namyura_!
1.09K
[¿Este artículo fue escrito por alguien?] ¡La IA ahora puede realizar evaluaciones de escritura a mano..!! @SentientAGI]
La huella digital de LLM es simplemente como una "huella digital" que se deja en la escritura generada por IA.
Así como los humanos tienen una escritura diferente al escribir, modelos como GPT y Claude dejan patrones sutiles pero identificables.
Por ejemplo, la selección de palabras y la construcción de oraciones se convierten en la escritura única del modelo.
Si analiza esto, puede predecir la fuente, como "Esta oración fue escrita por GPT".
Es una tecnología muy sofisticada que no solo compara textos, sino que también verifica las características probabilísticas internas de la IA.
——
Entonces, ¿por qué es importante la tecnología de huellas dactilares anterior?
Esto se debe a que la IA se está inundando de IA en este momento.
No sabes quién lo escribió, y es difícil saber dónde se fabricó y qué salió mal.
Si esto no se controla en ningún lugar, la credibilidad de la IA disminuirá inevitablemente.
Las huellas dactilares mantienen esa confianza.
En el futuro, '¿Quién lo hizo?' será un dispositivo que puede determinar la confianza del contenido.
No es de extrañar que una IA tan transparente esté atrayendo cada vez más la atención.
En conclusión, las huellas dactilares desempeñarán un papel importante en la cuestión de la rendición de cuentas en la IA.
21 oct 2025
[@SentientAGI ]
Se han actualizado nuevos artículos.
Banco SPIN,
Es un contenido muy largo, así que lo he 🫡 resumido brevemente
Para hacer que la IA sea más inteligente
Creo que necesito cooperar o competir con los demás,
Se dice que crearon una sala de pruebas llamada 'SPIN-Bench'.
La IA hace planes durante mucho tiempo,
En una situación en la que varias personas trabajan juntas o compiten
Comprueba lo inteligente que eres,
No solo resolver problemas, sino también negociar e identificar engaños
Se dice que es posible en el 'SPIN-Bench'.
Una estrategia compleja que lleva mucho tiempo,
¡Parece ser de gran ayuda para mejorar su capacidad de cooperación!
1.31K
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