Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
korini
.@Lombard_Finance це зробити
Ти впевнений
Я вже проходив TGE і постійно це доводжу.
Посли та творці також ведуть другий сезон.
$BARD сама ціна відрізняється від поширених кримінальних проєктів сьогодні.
Це також BTCfi, який, ймовірно, буде зростати в майбутньому.
—
Але однією з перешкод для входу є поріг.
Я теж у Wide.
Проте це слід зробити
Іноді вирішити цю фундаментальну проблему може бути набагато складніше, ніж націлитися на одноразову історію
Як і зараз
26 лист. 2025 р.
Грейпфрутова шинка Що спало на думку, читаючи статтю
Як і @Infinit_Labs @Lombard_Finance, друзі, які були неоднозначними щодо компенсації в золоту епоху Япін
Навпаки, я відчував, що лише зараз у своїй найкращій формі.
Гу Япін — > Шин Япін — поколінні зміни (?)останнім часом триває.
Я не знаю... Нагорода є нагорода... Чи все так само, як раніше? У ситуації
Навпаки, винагороди для друзів, які не змогли вирости в Гу Япіні (Золоте покоління), наразі стали дуже, дуже, дуже великими.
----
Навіть якщо подивитися лише на $IN винагороди, топ-500 людей приблизно вдвічі більше.
$BARD компенсації також суттєво зменшено до 100 осіб на місяць, що призвело до значного зростання компенсації на душу населення.
Навіть якщо обидва не змушені зменшуватися через очікування, це бізнеси, які мають реальні продукти, працюють добре і отримують прибуток
Компенсація, термін і кількість людей чітко визначені, і обіцянок не порушується.
(Натомість у випадку @Lombard_Finance він тягне швидше.)
----
О, я сумую за тобою...
Однак я також погоджуюся зі словами Грейпфрутового Хема...
Насправді, правда в тому, що винагороди досі були дивно великими.
Соромно давати 10 мільйонів на місяць, а потім один мільйон на місяць.
Хіба ти не даси мені лише місяць?
Це знову не так, ха-ха...
403
[@SentientAGI Раннє придбання AGI Roll завершено, я закінчив навчання?]
Я потрапив у багато чатів Discord
Упорядкуйте всі повідомлення, які я опублікував до цього часу.
Постійно брати участь у заходах
Я все це записав на Notion і відправив.
Сьогодні вранці я перевірив канал Discord і дізнався, що мене включили в раннє оновлення AGI!
Я Yaping Ranker + ранній тримач рулонів AGI.
Чи можна його тріснути?
@namyura_ @0xsachi
11 лист. 2025 р.
센티언트 ROMA 파헤치기
@SentientAGI 리더보드를 보니 글의 퀄리티도 상당히 중요한 것 같더라구요. 그래서 저는 센티언트에서 가장 높은 기술력을 자랑한다고 생각하는 ROMA에 대해서 써볼게요.
1. ROMA는 AI 모델이 아니다.
- ROMA는 정확히 Multi-agent 즉, 여러개의 AI 에이전트들이 계층적으로, 재귀적으로 각 에이전트들의 값을 참고하여 가장 신뢰도 높은, 정확도가 높은 답을 이끌어내주는 프레임워크 입니다. 깃헙 Readme를 보면 보통 그 코드들의 기본적인 유기관계를 볼 수 있는데 우리가 흔히 아는 GPT, Gemini 같은 AI모델들의 API key를 입력해서 사용하게 됩니다.
2. 그래서 핵심은?
- 바로 Atomizer, Executor, Planner, Aggregator 4가지의 역할 분담에 있습니다. 어떠한 일이 주어졌을때 하나로 혹은 여러개로 처리할지(Atomizer) 정하고 어떻게 해결할지(Planner) 결정한 후에 계획한대로 실행(Executor)하고 이후에 취합(Aggregator)해서 답을 반환해줍니다. 여기에 추가로 검증자(Verifier)를 통해 답을 검증하는 단계도 옵션으로 선택할 수 있어요.
3. 하나의 모델만 쓰이는건가?
- 아닙니다. Quickstart 코드를 참고해서 보면 Executor를 제외하고 모두 각각의 모델을 명시합니다.(ex. gpt-4o-mini, gemini-2.5-flash) 이렇게 해서 하나의 모델이 아니라 여러모델을 쓰면서 가장 좋은 답변을 도출하는 것 같네요.
4. 답이 항상 똑같을까?
- 이것도 아닙니다. 각 AI모델마다 일단 하나의 태스크에 대한 실행결과도 다르고 파라미터들을 어떻게 조정하냐 즉, fine-tuning을 어떻게 하냐에 따라 다릅니다. 예를들어, 가장 대표적인 Temperature라는 파라미터는 0-2 값을 가지는데 0에 가까울수록 일관된 답변을, 2에 가까울수록 각 시행마다 다양한 답변을 내놓습니다. 결국, 사용자가 이를 어떻게 설정하냐에 따라 성능차이가 크게 날 것 같습니다.
제가 최근에 우연히 AI agent 개발을 할 기회가 있었는데 그때 AI 계속 돌려가면서 공부했던 내용이 뭔가 이제는 깃헙코드를 보아하니 어림잡아 보이는 것 같아서 써봤습니다:)
394
ROMA v2 .@SentientAGI має структуру, яка розбиває великі проблеми на менші блоки, кожен з яких обробляється незалежним агентом, а потім знову збирає результати разом.
Таким чином, моделі не доведеться турбуватися про занадто багато інформації відразу.
Крім того, кожне завдання лише охоплює необхідну інформацію, зменшуючи кількість помилок та перевантажень.
Оскільки кілька завдань обробляються паралельно одночасно, швидкість також вища, а конструкція автоматично підбирає модель, необхідну для кожного завдання, що також підвищує ефективність.
Цей підхід схожий на те, як люди вирішують складні проблеми, розділяючи процес і вирішуючи його по порядку.
Це дозволяє агентам виконувати довгострокові завдання з набагато більшою надійністю.
----
ROMA v2 значно знижує навантаження на сторону розробників.
Вам не потрібно навчати модель, щоб створити конкретного агента для конкретного домену.
Ми зробили можливим зібрати його за допомогою лише швидкого дизайну, а також систематично керували даними та результатами, створеними в процесі виконання, щоб зробити його придатним для повторного використання.
Це робить процес співпраці між агентами чистішим і простішим для вирішення складних проектів у кілька етапів.
Зрештою, це можна розглядати як крок вперед у порівнянні з масштабуванням мультиагентної співпраці.
28 жовт. 2025 р.
[@SentientAGI ]
한때 탑 10까지 갔었던 프로젝트였는데
임계값이 낮아지고
이너서클 계정락인지 무엇인지 모르겠지만
마인드쉐어가 반영되지 않아 100위가 이탈되었었습니다.
그런데... 밋업후로 다시 혈이 뚫렸네요ㅠㅠ
항상 열심히 달렸지만 다시 노력해서
좋은소식있으면 열심히 퍼나르겠습니다 ! 🫡
293
Найкращі
Рейтинг
Вибране