„Seit letztem November wurde 100 % meines Codes von Claude Code geschrieben. Ich habe keine einzige Zeile manuell bearbeitet und versende täglich 10 bis 30 PRs.“ Boris Cherny, der Schöpfer von Claude Code, versendet täglich 20-30 Pull-Requests. Wesentliche Codeänderungen, keine Tippfehlerkorrekturen. Er betreibt fünf parallele KI-Instanzen, jede auf einem separaten Branch. Vergleichen Sie das mit einem traditionellen Ingenieur: 3 PRs pro Woche. Cherny ist nicht 10 % produktiver. Er ist 30x produktiver. Diese Produktivitätslücke kumuliert sich auf Unternehmensebene. Anthropic generiert ~$5 Millionen pro Mitarbeiter. Cursor, $3,3 Millionen. Midjourney, $2 Millionen. Traditionelle SaaS betrachtet $200-300k als stark. Ein Unterschied von 10-20x. Eine Erklärung: Kommunikationsaufwand. Die Mathematik folgt Metcalfes Gesetz. Jedes neue Teammitglied fügt n-1 neue Verbindungen hinzu. Der Koordinationsaufwand wächst nicht linear. Er explodiert. Betrachten Sie nun, was KI mit dieser Gleichung macht. Eine traditionelle Organisation mit 150 Personen hat vier Ebenen. Das Organigramm schafft 11.175 potenzielle Kommunikationskanäle. Meetings vervielfachen sich. Die Abstimmung nimmt ab. Ein KI-unterstütztes Team, das eine vergleichbare Leistung erbringt, könnte 30 Personen benötigen. Die Kommunikationskanäle sinken auf 435. Eine Reduzierung um 96 %.