Jak bude vypadat vznik finanční AI? Rozhodně ne chatbot, který "předpovídá ceny." Spíše jako systém učení, který zachází s trhy jako s mechanickými zpětnou vazbou: 1. pozorovat 2. Formování hypotéz 3. Testovací strategie 4. detekovat změnu režimu 5. Přepisovat herní plán dříve, než si lidské operátoři všimnou, že se něco změnilo. Emergence nastává, když se vnímání, paměť, uvažování a učení spojují do jedné smyčky. Ve financích je tato smyčka reflexní: vaše činy mění systém, který modelujete. Proto první skutečné průlomy nebudou vypadat jako vyšší "přesnost", ale jako lepší rozhodování v nejistotě. Už můžete experimentovat se stackem na Cod3x: Vnímání: náš multimodální systém spojuje časové řady, tok pořadí, základy, makro uvolnění, pozici a narativ. Výsledkem není jediná předpověď, ale pravděpodobnostní stav: v jakém režimu jsme, jak je křehký, kde jsou nelinearity a co by tento pohled zneplatnilo? Důvod: váš agent proměňuje nápady v plnohodnotné strategie. Stahují data, vytvářejí funkce, provádějí zpětné testy, oceňují deriváty, mapují scénáře, navrhují obchody a kvantifikují "kdyby-pak" cesty. Auditujte, stresujte a omezujte podle libosti. Učení: posilované učení a online učení optimalizují akce za určitých podmínek: riziko, náklady, dopad, snížení výkonu a likviditu. Odměnou je přežití a kumulace napříč režimy: výnos upravený o riziko, kontrola ocasu a doba zotavení. Koordinace: portfolio se stává souborem specializovaných agentů, na jehož vrcholu je kapitálový alokátor. Makro, sazby, objem, mikrostruktura, statistická arbitráž, zajištění a realizace všechny soupeří a spolupracují. Alokátor stanovuje rozpočty rizik, řeší konflikty a škáluje to, co funguje. Představte si to jako operační systém pro alokaci kapitálu. Jak to tedy bude vypadat v praxi? Zpočátku to bude vypadat nudně: dřívější detekce strukturálních zlomů, automatické zvětšování polohy při změnách likvidity, adaptivní zajištění při levné konvexitě a rychlejší přepínání při změně rozdělení. ...