Hamiltonovské Monte Carlo rámuje vzorkování z rozdělení pravděpodobnosti jako fyzikální problém. Tím, že "částicím" poskytnete hybnost a simulujete jejich energii a pohyb pomocí Hamiltonových rovnic, můžete efektivně prozkoumat rozdělení.