Hamiltonian Monte Carlo betrachtet das Sampling aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung als ein physikalisches Problem. Indem man "Teilchen" mit Impuls ausstattet und ihre Energie und Bewegung durch Hamiltons Gleichungen simuliert, kann man eine Verteilung effizient erkunden.