أثار كتابنا التمهيدي الأخير عن أمبليتودات الغلوون الكثير من النقاش، لذا أود أن أشارك القصة الخلفية — بما في ذلك كيف ساعد الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة حيرت بنا لمدة عام. سأقدم أيضا محاضرة عامة في هارفارد هذا الأسبوع. التفاصيل في النهاية.

قبل حوالي عام، أدرك خبراء عالميون في هذه المشكلة، ألفريدو جيفارا (IAS)، ديفيد سكينر (كامبريدج)، وآندي سترومينجر (هارفارد) شيئا مفاجئا: يجب ألا تكون أمplitudes السائلية الفردية صفرا تماما، رغم الحجج في بعض الكتب الدراسية التي تقول عكس ذلك (والتي تحتوي على ثغرة عندما تكون الجسيمات المتفاعلة متداخلة). أصبح السؤال: ما هي هذه السعات فعليا؟

في أكتوبر الماضي، انضممت إلى قسم OpenAI for Science الذي تم تأسيسه حديثا، بقيادة @kevinweil & @markchen90، بهدف تحسين القدرات العلمية لنماذجنا الرائدة. كنت متحمسا جدا لما يمكن أن تفعله أحدث النماذج الداخلية للفيزياء، فدعوت زميلي في التأليف ومشرف الدكتوراه آندي للعمل معهم على مشكلة حتى يتمكن من رؤية نفسه بنفسه.

قضى ألفريدو وديفيد وآندي العام الماضي في محاولة إيجاد صيغة بسيطة لأمplitudes السائلية الفردية غير المفقودة، مماثلة لصيغة Parke-Taylor التي تم الحصول عليها في الثمانينيات لأمplitudes المزدوج ناقص ("MHV"). حصل ألفريدو على تعبير معقد، المعادلة 21 في الطبعة المسبقة، لكنه كان غير عملي: مجموع على مخططات فاينمان يزداد تعقيدها بشكل فائق الأسي في عدد الجسيمات المتفاعلة.

باستخدام هذه الصيغة، كان من الصعب حساب الشدات حتى n=6 (كما هو موضح في المعادلات 29--32)، لكننا اعتقدنا أنه يجب أن يكون هناك تعبير أبسط بكثير، تماما كما أن صيغة بارك-تايلور قد بسطت حسابات مخطط فاينمان الرهيبة لسعة MHV (وهذا موضح جيدا في الجزء N.2 من كتاب Zee لنظرية الحقل الكمومي). لكن مثل هذه الصيغة كانت لا تزال بعيدة المنال.

شاركنا في الكثير من النقاش مع GPT-5.2 Pro، مما ساعدنا في تحديد المنطقة الحركية R_1 التي يجب أن نبحث فيها عن صيغة مبسطة. كما وجد تبسيطات مفاجئة غير بسيطة للسعات التي لدينا، كما أظهرت في المعادلات. 35--38، مما دفعه لتخمين المعادلة 39 للنمط العام. مع وجود هذا الهدف، صغنا سؤالا حادا لنموذج داخلي لمعالجته، وقد توصل بشكل مستقل إلى المعادلة البسيطة 39 ثم أثبته.

الجزء من الطباعة المسبقة بعد المعادلة 39 هو في الأساس الإثبات الذي قدمه النموذج وتحقق من قبلنا. كان هذا بالفعل جهدا تعاونيا بين البشر والذكاء الاصطناعي، حيث ساهم GPT-5.2 وهيكله على مستوى مساهم موهوب جدا. كما قال آندي، النتيجة النهائية التي قدمها كانت بعيدة عن الفريق لمدة عام وربما لم يتم العثور عليها لفترة أطول. في رأيي، لقد تجاوزنا عتبة للذكاء الاصطناعي في الفيزياء.

أعتقد أن هذا العام سيكون نقطة تحول في مجال العلوم، وأن الذكاء الاصطناعي سيفعل للفيزياء في 2026 ما فعله بالبرمجة في 2025. سأتحدث عن هذه النتائج الأخيرة والاتجاهات المستقبلية في هارفارد يوم الثلاثاء الساعة 2 ظهرا في قاعة مركز العلوم A.