Naše nedávná preprint o gluonových amplitudách vyvolal mnoho diskuzí, proto se chci podělit o pozadí — včetně toho, jak AI pomohla vyřešit problém, který nás rok trápil. Tento týden budu také mít veřejnou přednášku na Harvardu. Podrobnosti na konci.

Před asi rokem si světoví odborníci na tento problém, Alfredo Guevara (IAS), David Skinner (Cambridge) a Andy Strominger (Harvard), uvědomili něco překvapivého: jedno-minus amplitudy by neměly být stejně nulové, navzdory argumentům v některých učebnicích (které mají skulinu, když jsou interagující částice kolineární). Otázka zněla: jaké by tyto amplitudy vlastně měly být?

Minulý říjen jsem se připojil k nově vzniklé divizi OpenAI for Science, kterou vede @kevinweil & @markchen90, s cílem zlepšit vědecké schopnosti našich modelů na hranici. Byl jsem tak nadšený z toho, co nejnovější interní modely dokážou pro fyziku, že jsem pozval svého spoluautora a školitele Andyho, aby s nimi spolupracoval na problému, aby si to mohl prozkoumat na vlastní oči.

Alfredo, David a Andy strávili poslední rok hledáním jednoduchého vzorce pro nenulové jedno-mínus amplitudy, analogického k Parke-Taylorovu vzorci získanému v 80. letech pro amplitudy dvojnásobné minus ("MHV"). Alfredo získal složitý výraz, rovnici 21 v preprintu, ale byl nepřehledný: součet přes Feynmanovy diagramy, jehož složitost roste superexponenciálně v počtu interagujících částic.

Pomocí tohoto vzorce bylo obtížné vypočítat amplitudy až do n=6 (jak je ukázáno v rovnicích 29--32), ale mysleli jsme si, že by měl existovat mnohem jednodušší výraz, stejně jako Parke-Taylorův vzorec zjednodušil hrozné výpočty amplitud MHV ve Feynmanově diagramu (to je dobře vysvětleno v části č. 2 Zeeho knihy o QFT). Ale takový recept se stále ukazoval jako nedosažitelný.

Hodně jsme si vyměňovali GPT-5.2 Pro, což nám pomohlo identifikovat kinematickou oblast, R_1 kde bychom měli hledat zjednodušený vzorec. Také zjistil překvapivé netriviální zjednodušení amplitud, které jsme měli, zobrazené v rovnicích. 35--38, což vedlo k odhadu rovnice 39 pro obecný vzor. S tímto cílem jsme formulovali ostrou otázku pro interní model, který nezávisle přišel s jednoduchou rovnicí 39 a následně ji dokázal.

Část preprintu následující po rovnici 39 je v podstatě důkaz poskytnutý modelem a ověřený námi. Šlo skutečně o spolupráci mezi lidmi a AI, přičemž GPT-5.2 a jeho podpora přispívaly na úrovni velmi talentovaného přispěvatele. Jak Andy řekl, konečný výsledek, který tým přinesl, týmu unikal rok a možná se ho ještě nějakou dobu nenašel. Podle mého názoru jsme překročili práh pro AI ve fyzice.

Myslím, že tento rok bude zlomovým bodem pro vědu a že AI udělá s fyzikou v roce 2026 to, co udělala s programováním v roce 2025. O těchto nedávných výsledcích a budoucích směrech budu mluvit na Harvardu v úterý ve 14:00 v hale A Science Center.