المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
ما كنت أعمل عليه في الشهر الماضي مع فريق $CODEC:
- البحث في قطاع الروبوتات بأكمله والهندسة المعمارية التقنية من منظور عين الطائر مع @unmoyai (أحدث التطورات وأفضل الممارسات وما إلى ذلك)
- فهم مكان وكيفية مواضع منتج برنامج الترميز في كل واحد منها (معالجة نقاط الألم)
- ما هي حالات الاستخدام والروايات المحددة التي يفتحها هذا
- أكبر طبقة قيمة للأدوات وأين يتدفق رأس المال الرئيسي
- مقارنة أدوات web2 وما أدى إلى نجاح الذكاء الاصطناعي szn (Virtuals & ai16z) - ما هي المكونات الأساسية لتحفيز نشاط المطور؟
- الحذافات الرمزية والأداة المساعدة
لقد قام الفريق بعمل رائع مع المقالات الفنية ، على الرغم من أنني ما زلت أعتقد أنهم يفرسون فقط سطح شرح مدى أهمية أدواتهم حقا.
هدفي هو المساعدة في بناء أطر عمل وعمليات لالتقاط الروايات بشكل أكثر إيجازا مع تسليط الضوء على الميزات الحقيقية التي تفتحها SDK.
كما هو الحال ، لا يزال هناك شيء حتى في web2 الذي يقدم نفس النوع من التجريد الذي يعمل من أجله برنامج الترميز.
المساهمة مفتوحة المصدر هي الطريق إلى الأمام ، ونماذج الأساس الرائدة مثل Issac Gr00t من Nvidia تبني بالفعل مع وضع ذلك في الاعتبار حيث لا يزال التدريب على البيانات والمهام في وقت مبكر جدا. لا يمكنك استخدام سلاسل نصية من الذكاء الاصطناعي لتدريب الروبوتات ، فلا يوجد "إنترنت الروبوتات".
تم تصميم كل من هذه البشر والروبوتات التي تراها ببنية متجانسة كاملة ، ولا يوجد ترحيل للتدريب على المهام أو طرق لإضافة مكونات جديدة (مستشعر إضافي أو كاميرا إلى الجزء الخلفي من الرأس) دون الحاجة إلى إعادة كتابة قاعدة التعليمات البرمجية بأكملها.
بدلا من بناء خطوط أنابيب البيانات والمحاكاة للبنية المتجانسة الفردية ، فإنهم يتخذون نهجا معياريا حيث بدلا من بناء مهام لأنظمة بأكملها ، فإنه يقسم كل جزء من الروبوت إلى مكونات أساسية (المحركات وأجهزة الاستشعار والمشغلات والعيون وما إلى ذلك). بمعنى أنه يمكن توصيله بسهولة بأي نوع من الروبوتات / البشر بغض النظر عن نظامه وتوجيهه لتنفيذ المتطلبات بناء على الأجزاء الفردية.
على غرار ما رأيناه مع Eliza و Virtuals ، لم يكن المطورون بحاجة إلى ترميز إطار العمل بالكامل وكان لديهم نماذج GPT مع جميع المكونات الإضافية (twitter ، وموجز الأخبار ، وواجهة برمجة تطبيقات dexscreener ، إلخ) في متناول أيديهم. كل ما يحتاجونه هو السياق الشخصي لمدخلات وكلائهم ، ثم كان الأمر مجرد مسألة ضبط دقيق.
الهدف من برنامج الترميز مشابه جدا ، وهو مركز مطورين حيث لا يحتاج المطورون إلى القلق بشأن بناء "محرك اللعبة" الخاص بهم ، ومجموعة أدوات SDK هي ما تعنيه Unreal Engine / Unity لتطوير اللعبة.
...
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

