Na čem jsem pracoval minulý měsíc s týmem $CODEC: - Výzkum celého odvětví robotiky a technické architektury z ptačí perspektivy s @unmoyai (nejnovější vývoj, osvědčené postupy atd.) - Pochopení toho, kde a jak se produkt Codecu nachází v každém z nich (řešení bolestivých míst) - Jaké konkrétní případy použití a narativy to odemyká - Největší vrstva hodnoty pro nástroje a místo, kam proudí hlavní kapitál - Porovnání nástrojů web2 a toho, co vedlo k úspěchu AI szn (Virtuals & ai16z) - Jaké jsou hlavní komponenty pro podnícení aktivity vývojářů? - Tokenomické setrvačníky a utility Tým odvedl skvělou práci s technickými články, i když si stále myslím, že se jen otírají o povrch vysvětlení, jak důležité jejich nástroje skutečně jsou. Mým cílem je pomoci vytvořit rámce a procesy, které zachytí příběhy stručněji a zároveň zdůrazní skutečné funkce, které SDK odemyká. V současné době stále není ani ve web2 nic, co by nabízelo stejný typ abstrakce, na kterém pracuje Codec. Příspěvek open source je cestou vpřed a přední základní modely, jako je Issac Gr00t od Nvidie, již s tímto vědomím staví, protože trénování dat a úloh je stále v tak brzy. Nemůžete používat textové řetězce AI k trénování robotů, neexistuje žádný "internet robotiky". Každý z těchto humanoidů a robotů, které vidíte, je postaven s plnou monolitickou architekturou, neexistuje žádný přenos pro trénink úkolů nebo způsoby, jak přidat nové komponenty (další senzor nebo kameru do zadní části hlavy), aniž byste museli přepisovat celou kódovou základnu. Namísto vytváření datových kanálů a simulací pro jedinou monolitickou architekturu zaujímají modulární přístup, kde místo vytváření úloh pro celé systémy rozdělí každou část robota na základní komponenty (motory, senzory, akční členy, oči atd.). To znamená, že se může snadno připojit k jakémukoli typu robota/humanoida bez ohledu na jeho systém a instruovat ho, aby prováděl požadavky na základě jednotlivých částí. Podobně jako jsme to viděli u Elizy a Virtuals, vývojáři nemuseli kódovat celý svůj framework a měli na dosah ruky modely GPT se všemi plug-iny (twitter, news feed, dexscreener API atd.). Potřebovali pouze osobní kontext pro vstupy svých agentů, pak už to byla čistě otázka doladění. Cíl pro Codec je velmi podobný, vývojářské centrum, kde se vývojáři nemusí starat o vytváření vlastního "herního enginu", sada nástrojů SDK je tím, čím je Unreal Engine/Unity pro vývoj her. ...