讽刺的是，如果这些实验室中的任何一个实际上率先开发出AGI， 关闭他们的消费者服务并将所有可用计算资源专注于解决多个“万亿美元问题”的激励将是压倒性的。 在那时，为什么还要担心从一群消费者那里赚取每月20美元，当你可以将计算资源用于识别对非常有价值的问题的巨大投资回报解决方案呢？ 当然，前提是它们不会立即被政府国有化。 也许你会看到旧硬件仍然用于消费者推理，尽管它们不够好，但那样你仍然是在权衡能耗。 值得思考的其他场景是，如果一个实验室获得了AGI，其他实验室很可能会紧随其后。 或者，也许向AGI的过渡并不是从没有到有的二元跳跃，而是我们滑入的一个连续体——从现在开始，递归模型自我改进可能已经在推动大部分新能力的提升。