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John David Pressman
LLM 开发人员、AI 代理、合成数据、可扩展对齐、预测、行为上传。超人类主义者。
所有推文均属于 CC0 1.0 下的公共领域。
这些模型没有但实际上应该具备的一个特性是注释,说明模型响应来自潜在空间的哪个部分,类似于国际象棋引擎如何在棋盘状态上注释它们所处的已知棋局或策略。


Eliezer Yudkowsky ⏹️7月18日 03:07
一位20亿美元基金的创始人和经理被ChatGPT吞噬了,而据我所知,它甚至没有用他的钱做任何事情。它只是把他当作生产代币的手段,偏爱那些理智的代币,原因无人知晓。
在我看来,OpenAI假装对此毫不知情,因为OpenAI认为如果他们不采取任何行动,他们在法庭(法律法庭和媒体法庭)上逃脱的机会会比尝试做些什么却失败要大;这将(a)承认他们知道问题的存在并且仍然存在,(b)根据哥本哈根伦理学使其成为他们的错。
尽管人们可能喜欢开玩笑说创办一个20亿美元投资基金所需的技能有多么少,但实际上并不是说你可以像一个精神病患者一样轻松进入并做到这一点。你必须擅长说服,擅长伪装,擅长融入,擅长知道别人对你的期望;你必须在其他也想要那20亿美元的人中表现得更好。赢得这场竞争需要智力因素和长期的努力。
由于OpenAI拒绝测量任何东西或让其他人真正测量任何东西,这只是一个单一的数据点;但是当有人隐藏数据时,你不能通过将所有剩余数据视为轶事来让他们逃脱。这并不是关于ChatGPT能吞噬哪种人类的好消息。
是的,我相信这位先生对于一位20亿美元基金经理来说是异常脆弱的。(我们怎么知道这一点?因为许多其他20亿美元基金经理使用ChatGPT,但尚未公开发疯。)这仍然是关于ChatGPT在产生ChatGPT精神病方面的坏消息的一小部分;它与这种情况只发生在足够低地位的人身上的叙述相矛盾,AI公司应该被允许摧毁他们。
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将“提示工程”替换为“上下文工程”,将“幻觉”替换为“虚构”,我们就能消除早期LLM时代大约四分之一的尴尬债务。

tobi lutke2025年6月19日
我真的更喜欢“上下文工程”这个术语,而不是提示工程。
它更好地描述了核心技能:为任务提供所有上下文的艺术,以便让大型语言模型(LLM)能够合理地解决。
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John David Pressman 已转发
这是来自萨姆的高层心理战。他直接与市场对话。通过浮动一个像1亿美元这样的数字:
- 他设定了一个如此荒谬的锚点,以至于现在任何Meta提供的东西都显得便宜。
- 他迫使Meta要么否认,要么匹配,这两者都会伤害他们。
- 他给自己的员工提供了忠诚溢价,他们感觉自己坐拥1亿美元的筹码。
- 他模糊了其他人的价格发现。没有招聘者再知道真实的市场价格了。
- 最重要的是,他将叙事从“OpenAI正在失去人才”重新框定为“他们如此有价值,以至于需要1亿美元才能挖走他们”。
零边际成本,巨大的叙事杠杆。而Meta的CTO刚刚通过回应确认这一点是有效的。教科书式的信息不对称 + 叙事战争。

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