🤪 @TheoriqAI 最近把 The Graph Protocol 正式接进了他们的 AI agent 系统里，整个思路挺清晰的，就是为了让智能代理能实时拿到链上数据，自动做出反应，特别是在做 DeFi 流动性策略的时候。 现在他们用到的叫 Substreams，是 The Graph 推出的流式数据工具。你可以理解为，链上有个池子，比如 Uniswap，这些池子的状态变了，agent 就能立刻收到信号、处理数据，然后再交给策略模块去做下一步。这样整个流程几乎都是自动跑的，速度和准确率都比之前强不少。 这个设计其实解决了 Web3 里一直很麻烦的一个问题：链上数据获取和处理难。以前很多项目都要自己跑节点拉数据，但慢又不稳定。现在直接用 Substreams，agent 拿数据就像开水龙头一样，方便又快。 Theoriq 也不是随便对接一下就完了，他们把这个接入案例详细公开，还配合 The Graph 官方做了技术案例展示，等于双方都在把这个方案往标准化方向推。后面可能不止他们自己用，也方便更多做 AI + DeFi 的团队接入。 说到底，现在真正能把 AI agent 跑通的项目不多，能从基础设施动手解决问题的就更少。Theoriq 这波虽然还在早期，但方向值得关注。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动.

😜 @Infinit_Labs 上线的 INFINIT Intelligence 看起来只是个开始，后面还会有更多重磅更新陆续落地。接下来他们要推出一个叫「DeFi Agent Network」的模块，说白了，就是把 DeFi 的“智能体”彻底开放出来，让开发者也能自己接入、自己造 Agent。 这事意义不小，等于是从“一个平台的智能”变成了“一个网络的协同”，各种复杂操作——比如自动套利、对冲策略、循环抵押等，都有可能通过多个 Agent 协作完成，一键执行。这个方向更接近于 AI 和 DeFi 真正结合起来，而不是简单推荐几个池子。 而且它还支持多协议、多链跨操作，也就是说用户点一次，后台帮你自动完成跨链、换币、投池、质押等一整套链上操作，真正做到“只管点，剩下的交给系统”。 说到底，INFINIT 想把原本很门槛很高的 DeFi 操作流程变得尽可能轻量化。不管你是刚入门的新手，还是跨链撸收益的老玩家，它的目标都是把你从研究到执行的整个链路都自动化掉。关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动！ 网页版 ：

😜 @TheoriqAI 的 OLP Swarm 最近进入了第二阶段，这一阶段可以理解为“智能 agent 开始实战了”。之前他们一直在搞的是“预备队”：让数据变得更干净、更有用，方便后面的策略模块调用。现在，这些数据终于要被真正用于做链上的流动性管理。 他们现在的策略结构其实挺像一个流水线：最前面的 Observer 和 Signal Agent 负责从 Uniswap 这类池子里实时提取状态，清洗成可用的信号。然后，这些信号会被交给 Policy 和 LP Agent，后者会基于当前市场行情，去动态执行一些 swap 操作，比如调整仓位或者迁移流动性。这些决策和执行动作，全是自动跑的，几乎不需要人工干预。 之前的第一阶段，重点是把链上的原始数据，变成有实际用处的信号。这个过程涉及很多数据源，比如 The Graph 提供的链上结构化数据，还有 Cookiedotfun 的其他辅助数据。他们还引入了统计 agent、预测 agent，甚至在尝试用 LLM 来驱动部分策略逻辑，做实验性质的对比。 简单说，现在整个 OLP 架构，已经从“能获取数据”，升级到了“能基于数据做出反应”，而且这些反应是自动化的、可以落地执行的。未来他们可能还会不断优化这些策略逻辑，比如调参、引入更复杂的模型等。虽然这个东西还在早期阶段，但能感觉出来，他们确实是在一步步把 “AI 驱动 DeFi” 这件事做得更像样了。

😜 @dYdX 收购了Pocket Protector，还同步推出了他们开源软件v4.0版本。新版本带来了不少功能升级，特别是在风险管理和治理机制上更成熟了，整体性能也更稳定。 一个挺实用的更新是“Reduce-only”订单开始支持了。简单来说，这种订单只能减仓，不能加仓，适合短期交易和条件单，能帮助大家更好控制风险，避免因为操作失误导致仓位反向增加。 提现方面也加了不少安全防护，比如IBC跨链提现设了限额，小时和日内都有上限，这样能防止紧急情况下大额资金被快速抽走。还有子账户提现如果出现负抵押或者链上出故障，也会被暂时冻结，保护整个系统稳定。 治理方面新增了x/govplus模块，让代币持有人能直接惩罚违规的验证者，这对防止一些像MEV这种不公平操作特别重要。同时引入的授权模块，能让账户授权给其他账户代操作，方便投票委托和自动复投，提升了用户体验和系统灵活性。 总体感觉dYdX这次升级不仅技术层面增强了安全和效率，也在治理和用户便利上下了功夫，想打造一个更健康、可持续发展的生态，挺值得关注的。

🤠 @TheoriqAI 放出了一个实机 demo，把他们的 OLP Swarm 整个流程展示了一遍，核心就是一群 Agent 如何在链上“看盘+下单+调仓”全自动搞定，看完之后我只能说，这项目是真的在认真做事。 这个 Swarm 是怎么工作的呢？一开始是从 Uniswap v3 上读取池子数据，比如价格的变化脉冲。接着交给 Statistical Agent 来分析，计算最近一段时间的均值、波动率这些关键指标。然后 Policy Agent 根据波动情况来决定是不是要调策略，比如改变仓位宽度或者换一个交易区间。 最关键的是 LP Agent 的动作，接到策略信号之后直接在链上开仓、做 swap、mint 流动性仓位，整个过程都有交易哈希返回，确认完成。这就不是一个“只做研究”的项目了，是真正能在链上跑起来的自动策略机器人。 而且这个 Swarm 是实时感知市场变化的。当我们给它一个自然语言指令，比如“帮我看看现在市场怎么样，需要调整参数吗？”它能自动分析当前市场情况，然后实时调整已有仓位的策略，比如收紧或者放宽仓位区间。这才是真正的 Agent 协作执行。 简单来说，现在的 Theoriq 不是在吹什么 AI + DeFi 的概念，而是已经让一群 agent 具备了基本的“看行情+做判断+链上实操”的能力。下一步应该会看到他们把这个系统开放给更多开发者使用，到时候整个 agent 网络的活性才会真正起来。

现在市面上很多BTC二层都号称自己是“无信任”系统，但其实只要你认真看一眼机制设计，就会发现很多都有一个致命漏洞：出金的路径不够安全。尤其是之前BitVM2的版本，有个典型问题——如果Operator恶意分叉状态链，就可能伪造一个“看起来没问题”的zk证明，从Layer2提走真BTC。 @GOATRollup BitVM2 就是专门为了解决这个漏洞做的彻底改版。它的核心逻辑是：不管你在Layer2怎么折腾，所有出金都必须被BTC主链验证才算数。这不是“有问题了再协调”，而是直接从机制上杜绝“伪造状态+生成假证明”这条路。 GOAT用的是一个去中心化的排序器网络，每个区块都带签名，而且区块头和签名都会发布到比特币主链上。这就等于是给每一笔操作都上了“主链公章”。所有的zk证明都必须匹配这个链上状态，否则直接作废，没得钻空子。 出金路径也被重新设计成“燃烧+证明+提取”三步走。你想提现，先得在Layer2烧掉你的PegBTC，然后Operator要拿出主链认可的SPV证明，BTC才会真正释放。这种机制非常刚性，完全靠代码执行，没有人能“插手”。 最狠的是它还加了一套挑战机制——只要有一方作假，任何人都可以发起挑战，整个流程是在比特币原生脚本里执行，不需要DAO，不需要仲裁，全靠协议自己解决。这种“防赖账”的设计真的很实用。 对BTC二层来说，快不是第一要义，能安全退出、保护资产才是底线。GOAT BitVM2做的不是优化，而是把信任打回到了比特币自己身上，从根子上重建了安全性。这种结构才是真的“无信任”。

🤠 @0xSoulProtocol 现在的 DeFi，说实话声音是够大了，但底子没跟上。产品看着越来越多，真正能用得上的反而越来越割裂。Soul 不是来抢热度的，它想做的，是把这个领域里早就该统一的基础设施真正连起来。 我们一开始为什么相信去中心化金融？不就是因为它不设门槛、资金可以自由流动、各种协议之间能互相组合吗？但这些承诺，今天还有几个是真正做到的？Soul 想把这些“原本该实现”的东西再捡起来，而且不是靠新瓶装旧酒，而是直接在底层去打通。 它不再让不同协议各自为战，也不让流动性被锁死在某个链上。它要让借贷变成一个“真正开放”的市场，而不是一堆接口、一堆桥，各自玩各自的规则。 Soul 的愿景不是去做另一个“更响亮”的借贷协议，而是回到这个行业的初衷，把“开放金融”重新变成现实，而不是口号。如果你也觉得现在的 DeFi 越做越重，不如来看看 Soul 是怎么玩的。 官网:

😜 @Mira_Network 在验证能力上是一步步升级的，最开始只是做简单的有效性检查，到后来能全面重构那些无效内容，最后甚至能直接生成经过验证的结果。这意味着它解决了传统上速度和准确性之间的矛盾，追求实时性同时保证严格的验证标准。 更重要的是，Mira 把这些经过经济保障的事实都记录在区块链上，形成一个强大的知识库。这不仅能支撑可靠的事实核查系统，还能做成有安全保障的预言机服务。这样一来，网络通过经济激励机制，把零散的数据变成有价值的“事实”，为可信赖的 AI 系统打下了基础。 这不仅仅是 AI 发展上的小改进，而是开创了一个全新的范式。未来 AI 可以实现无需人工干预的零误差自主运行，可靠性大幅提升，真正进入了一个崭新的智能时代。看得出来，Mira 想的不只是技术，更是把 AI 的未来安全和信任感一起带上一个新高度。

🤪 @TheoriqAI 又推进了一大步，Swarm 现在已经能根据市场变化自动调整策略。比如最近 24 小时价格波动和交易量突然放大，Policy Agent 就判断当前市场不稳定，于是主动把容忍波动的范围缩小，把跟踪时间从 24 小时改成 4 小时，更灵敏地应对行情变化。这一步的核心，其实是 Swarm 的反应速度和策略调整的能力开始接近“人”。 这一改动意义不小，因为这代表 Theoriq 的 Agent 网络已经具备了“自己决策、自己下单、自己调整”的完整闭环。LP Agent 可以链上开仓换币，Policy Agent 主动优化策略，后面甚至可以接入像 这样的数据来源来协助决策，整套系统就像是一个会自己思考和执行的金融体。 别忘了，这一切的底层是 Theoriq Protocol 在驱动，它本质上是为 Agent 协作设计的基础设施。里面有 Agent 的身份认证、加密通讯、群组发现与协调机制，还有 onchain 上的价值交换逻辑。简单说，Swarm 能跑起来，不是靠写死的代码，而是靠协议赋能的灵活架构。 下一步他们要做的事情也很有看头。一方面是把 OLP Swarm 的这套系统彻底打磨完，另一方面是准备揭晓一批新合作伙伴，以及深入讲讲 Theoriq Protocol 自身到底能撑起哪些更复杂的 Agent 应用。现在只是开始，真正的 Agentic Economy 还在路上，但从目前这个节奏来看，Theoriq 是走在前面的那批人。

😘 @Aptos 为什么这么适合做支付？其实关键就在四个点：流动性、交易效率、扩展性，还有应用收入。Aptos这几样都做得挺好。 先说稳定币，Aptos上已经有超过14亿美元的稳定币，而且比去年增长了11倍，月交易量超过300亿美元，流动性绝对足够。再加上交易速度，125毫秒一个区块，秒秒钟搞定，结算速度特别快，体验感杠杠的。 扩展性也很牛，峰值TPS破了1.9万，手续费又超级低，平均才0.0005美元，这对于做支付来说，真的是成本压得很低。最关键的是，应用收入方面也给力，6月Dex交易量创历史新高，5亿美元的交易额带来了超过85万美元的生态收入，连续9个月增长，说明生态活力挺强的。 另外一个趋势是现实资产在Aptos上的代币化也越来越多，已经有超过5.4亿美元的现实资产上链了，像私募信贷和机构基金都在用。这些都说明Aptos不仅技术硬，生态也越来越丰富，做支付和金融应用的环境越来越成熟。