随着岁月流逝，我变得更加简单 我、我的狗、我的女孩，还有钱用于光纤、杂货/食品配送、所有的书籍，最好的封闭和开放的 LLM，几个朋友，去几个地方旅行，结识聪明的人，整天追随我的兴趣 这可能不会导致世代财富，但会让我培养出接近莱托二世的东西

每次你阅读来自一个最先进的开源模型的技术报告时，这些模型基本上让99%的西方实验室的模型相形见绌（除了绝对前两名），它总是读起来像是："是的，我们基本上策划了非常高质量的数据，仔细生成了大量数据[因为我们不是傻瓜]，然后我们应用了过去12个月中看到的所有最佳技巧和方法用于基础设施、后训练等，最终得出了一两个[因为我们有品味/在乎]"。 在美国，有多少公司可以利用这些被投入的资金来做这些事情，而实际上没有一家真正做到这一点，这告诉你这些公司的人才库有多么匮乏。

很难超越我的Pinterest算法

发现了错误。2分钟内训练完成。第一次测试没有碰撞/随机化，但速度相当快！接下来是多任务 + 领域随机化。

同意，这很有趣 （我在这些照片中的一张，你能猜到吗？）

Ludwigabap dot com 提到

加洛瓦的数学家传奇简直是史上最艰难的之一，兄弟 > 16岁时数学考试失败，因为考官无法理解你的证明 > 向学院提交疯狂的论文，但手稿丢失了两次 > 几乎被所有机构拒绝 > 加入一个革命团体的炮兵部队 > 爱上一个随机女孩 > 被叫出去决斗 > 在前一晚写下了一篇基本上塑造现代代数的论文，并在边缘写下“我没有时间” > 被枪击，20岁时不知名地去世（在几年前就预言了自己的结局） > 他的著作出版花了几十年，理解它们又花了几十年 > 基本上创立了两个完整的数学领域，解决了一个350年的未解问题 > 有一整页维基百科名为“以埃瓦里斯特·加洛瓦命名的事物列表” 简直太艰难了

我这周不在，傻瓜

时尚地迟到参加首席智者聚会

如果一些人接受机器学习是一门经验科学，首先发现事物，然后再（尝试）解释它们，他们会更加平静。