đang tìm hiểu về DBSCAN tiếp theo cho bảng điều khiển thống kê và cũng lưu trữ các ảnh chụp cho một cây quyết định sẽ kích hoạt sau 5-6 giờ chạy (2-3 ngày sẽ cho tôi dữ liệu có tính thống kê liên quan hơn để chia sẻ) mục tiêu chính của tôi với điều này là có thể xác định hành vi đặc thù và các điểm ngoại lai trên 545 mã tick của Binance chỉ với một cái nhìn nhanh. DBSCAN tìm các nhóm dựa trên mật độ tức là các điểm gần nhau trở thành một cụm và các điểm bị cô lập được đánh dấu là ngoại lai. Sự khác biệt chính so với k-means: k-means buộc mọi tài sản vào một nhóm bất kể điều gì. DBSCAN thực sự phân tách và phân tích các điểm ngoại lai đặc thù tốt hơn trong định dạng này. Trong bảng điều khiển hiện tại, mỗi tài sản mở rộng được mô tả bởi 7 chiều đồng thời > mức độ mở rộng, thời gian dài/ngắn, tốc độ, độ hiếm, khối lượng, tương quan BTC và chế độ biến động. Đây là nơi tôi sẽ dừng lại cho bây giờ. Thu thập một số dữ liệu và sẽ chia sẻ nó trong bài viết mà tôi đang làm.

Tóm tắt: trong những chiến hào thống kê