Phân tích sâu sắc｜Kỹ năng Đại lý AI Mantle đang bổ sung lớp thực thi thiếu nhất cho DeFAI Mantle @Mantle_Official @0xMantleCN không chỉ đang nói về AI, mà còn đang bổ sung lớp thực thi cho DeFAI. Nhiều dự án nói về AI, cuối cùng vẫn chỉ là một câu: sau này Đại lý sẽ giúp bạn làm nhiều việc hơn. Lần này, Mantle không đặt trọng tâm vào "AI có thể nói gì", mà bắt đầu xử lý nghiêm túc "AI nên làm gì trên chuỗi, làm thế nào để ít sai sót hơn, làm thế nào để thực sự kết nối vào quy trình làm việc". Đây cũng là điều đáng xem nhất của Kỹ năng Đại lý AI Mantle + Khung Đại lý. Nếu chỉ phát một cổng vào Đại lý, thì không có gì đặc biệt. Hiện tại, thị trường không thiếu giao diện AI có thể trò chuyện, tóm tắt và kể chuyện. Điều thực sự thiếu là cơ sở hạ tầng có thể phân tách thực thi trên chuỗi thành các khả năng cụ thể, quy trình cụ thể và các mục kiểm tra cụ thể. Lần này, Mantle đã đưa ra một bộ công cụ bao gồm kỹ năng, đánh giá, SKILL.md và thậm chí cả kịch bản kiểm tra, về bản chất đang chỉ ra một điều: điều mà nó muốn không phải là một trợ lý biết nói hơn, mà là một nền tảng DeFAI gần gũi hơn với "công cụ có thể thực thi". Phía sau điều này thực sự là một vấn đề rất thực tế, trên chuỗi chưa bao giờ là một ô chat. Bạn nói sai một câu, tối đa chỉ là ngại ngùng; bạn nhấp sai một địa chỉ, cấp sai một quyền, đi sai một con đường, cái bạn phải trả là tiền thật. Nếu Đại lý thực sự muốn vào DeFi, điều đầu tiên cần bổ sung không phải là khả năng diễn đạt, mà là lớp dễ gặp rủi ro nhất trước khi thực thi: nhận diện địa chỉ, kiểm tra rủi ro, ràng buộc tham số, phán đoán đường đi, xác minh kết quả. Những công việc nặng nhọc này, con người có thể dựa vào kinh nghiệm để tránh cạm bẫy, nhưng nếu mô hình không được quy tắc hóa, mô-đun hóa, quy trình hóa, thì cuối cùng có khả năng cao chỉ thể hiện sự thông minh, không thể hiện sự đáng tin cậy. Lần này, Mantle bổ sung chính là lớp này. Vì vậy, tôi cảm thấy giá trị của bản cập nhật này không nằm ở việc "lại có một câu chuyện AI để viết", mà ở việc Mantle đang dịch kinh nghiệm trên chuỗi thành các quy tắc thao tác mà AI cũng có thể gọi. Mantle đã đẩy một bước về phía trước bộ công cụ thực sự giúp Đại lý hiện thực hóa. Thứ tự này rất quan trọng, vì rào cản thực sự của DeFAI chưa bao giờ là làm cho mô hình trông thông minh hơn, mà là làm cho nó ổn định hơn trong các tình huống thực tế. Nghĩ thêm một bước nữa, điều này không chỉ đơn giản là một bản cập nhật công nghệ. Một khi những kỹ năng này có thể tiếp tục phát triển, trong tương lai Đại lý trên Mantle sẽ không chỉ trả lời câu hỏi, mà còn có cơ hội tiếp nhận các quy trình làm việc trên chuỗi phức tạp hơn: trước tiên đọc trạng thái giao thức, sau đó đưa ra phán đoán chiến lược, tiếp theo là lọc rủi ro, cuối cùng mới vào thực thi. Đến bước đó, vai trò của AI trong DeFi sẽ không còn chỉ là "hỗ trợ hiểu biết", mà bắt đầu gần gũi với "hỗ trợ thao tác". Các thứ như lợi nhuận có cấu trúc, quản lý tài sản, sắp xếp chiến lược mới thực sự có không gian để phát triển tiếp. Đây cũng là lý do tại sao tôi nghĩ Mantle Hunter S3 đưa Kỹ năng AI vào chủ đề công nghệ không chỉ để bắt kịp xu hướng. Chủ đề này bản thân đã rất đại diện. Bởi vì nó cho mọi người thấy Mantle đã không còn hài lòng với việc kể một câu chuyện "AI + DeFi" nữa, mà đang cố gắng biến câu chuyện này thành một cơ sở hạ tầng thực sự có thể hoạt động. Nhiều dự án vẫn đang bán sự tưởng tượng về AI, Mantle đã bắt đầu xây dựng con đường thực sự cho AI trong DeFi. Con đường này càng thực tế, DeFAI càng không giống như một khẩu hiệu.