Thật sự đáng kinh ngạc khi thấy các công cụ AI cho Excel đã phát triển nhanh chóng như thế nào. Ngay cả ba tháng trước, tôi thấy chúng gần như hoàn toàn không thể sử dụng được. Hôm nay, tôi đã có thể cập nhật mô hình Uber của mình cho bốn quý vừa qua trong một khoảng thời gian rất ngắn, một cách chính xác, ngay cả khi tôi xem xét thời gian tôi đã dành để gỡ lỗi và xác thực các đầu vào chính. Ba điểm quan trọng đối với tôi là tạo ra các tệp kỹ năng của riêng mình, đó là các thẻ công thức mã hóa một cách chi tiết từng bước của quy trình lập mô hình tài chính (được tập hợp trong một tài liệu dài 86 trang sau đó được tạo thành sáu kỹ năng lập mô hình khác nhau... thật không may, tôi sẽ không chia sẻ điều này vào thời điểm này, nhưng sẽ xem xét trong tương lai), kết nối Daloopa MCP với Claude trong Claude Excel để có dữ liệu chính xác, và tạo ra một không gian xác thực trong Perplexity Computer để thực hiện các kiểm tra cuối cùng và gỡ lỗi. (Tôi không được tài trợ bởi Daloopa hay Perplexity, hoặc bất kỳ nhà cung cấp nào khác) Rõ ràng là quy trình tăng cường AI này chỉ có giá trị đến mức nó đạt độ chính xác 98%+ và 100%+ trên các chỉ số quan trọng. Việc xác thực phải là một quy trình hệ thống kết hợp các công cụ lập trình và danh sách kiểm tra xác thực của con người (tức là kiểm tra bằng tay các biến mô hình chính và hiểu nơi trong mô hình có thể chấp nhận sai sót, và nơi không thể). Nhưng khả năng của các LLM mới để đọc & phân tích các mô hình (đặc biệt là GPT 5.4) và sự gia tăng của các Không gian Công việc Tác nhân như Perplexity Computer để phân phối nhiệm vụ đến các LLM phù hợp dường như đang dẫn đến những tiến bộ lớn ở đây. Thật sự là những điều thú vị. Tôi đã từng là một người hoài nghi lớn ở đây... các mô hình dựa trên Excel là nền tảng của việc ra quyết định trong các tổ chức, và chúng không phải là nơi cho sự lộn xộn của AI. Với công nghệ đang cải thiện, đặc biệt là các quy trình làm việc xung quanh việc xác thực hệ thống, sự hoài nghi đó đang tan chảy.