Các mô hình AI tạo ra các đầu ra khác nhau mỗi khi chúng được gọi. Đó là một vấn đề cho sự đồng thuận trên chuỗi. Nếu các nút không thể đồng ý về một kết quả, mạng lưới không thể được tin cậy. Các LLM xác định sửa chữa điều này. Đầu vào giống nhau. Đầu ra giống nhau. Trên mọi nút xác thực. Không có API trung tâm. Không có điểm thất bại duy nhất. Mỗi kết quả đều có thể xác minh trên chuỗi.