Đây là một câu chuyện điều tra phân tích dành cho bạn: một sản phẩm có 5 triệu người dùng hàng tháng (MAU) và 80% người dùng hàng ngày (DAU) / MAU. Liệu điều này có khỏe mạnh không? Hầu hết mọi người, cũng như AI của bạn, sẽ nói: wow, sản phẩm mạnh mẽ! Bây giờ thêm một sự thật nữa: Thời gian phiên trung bình hàng ngày: 30 giây Đột nhiên câu chuyện thay đổi. Có thể người dùng chỉ đang kiểm tra thông báo và thoát ra. Có thể đây là sự tương tác nông cạn, phản xạ, không phải giá trị thực sự của sản phẩm. Nhưng thêm một sự thật nữa: Đây là một ứng dụng thanh toán Bây giờ 30 giây trông hoàn toàn bình thường! Mở ứng dụng, gửi tiền, đóng ứng dụng. Những chỉ số giống nhau, nhưng với cách diễn giải hoàn toàn khác. Đây là một trong những vấn đề lớn nhất với phân tích AI. AI không đáng tin cậy dừng lại và nói, "Tôi không có đủ thông tin để biết." Thay vào đó, nó lấp đầy những khoảng trống bằng câu chuyện có khả năng thống kê nhất mà nó đã thấy trước đó. Đó là lý do tại sao các đầu vào thưa thớt tạo ra các đầu ra chung chung nhưng tự tin. Giải pháp cho điều này? Ngữ cảnh độc lập: những sự thật độc lập giúp giảm bớt sự mơ hồ từ nhiều hướng. Đọc bài tiểu luận mới nhất của chúng tôi trong Opinionated Intelligence về ý tưởng Ngữ cảnh độc lập.