【Đánh giá】Flap đã phát hành một giải pháp triển khai AI Oracle, mất 2 tiếng, trực tiếp trên mạng thử nghiệm BNB Chain với một demo đơn giản có thể sử dụng. Flap @flapdotsh cung cấp một AI Oracle tiêu chuẩn hóa, được cho là có thể giúp bất kỳ hợp đồng thông minh nào nhận được khả năng suy luận LLM có thể xác minh, mọi quá trình suy luận đều có thể được truy xuất trên chuỗi. Tôi đã xem qua tài liệu khá đơn giản, trực tiếp làm một demo, xem thử nó như thế nào 👀 👉 Không cần mã backend, AI Agent tương tác hoàn toàn bằng hợp đồng được thực hiện như thế nào: 1️⃣ Tạo một giao diện frontend có thể trò chuyện, mỗi lần trò chuyện khởi động giao dịch, gửi câu hỏi lên chuỗi. 2️⃣ Sử dụng phương pháp ChatConsumer, tương tác với hợp đồng FlapAI Oracle. 3️⃣ Backend của Oracle gọi Gemini Flash, sử dụng LLM để tạo kết quả và tải lên IPFS. 4️⃣ Frontend lắng nghe sự kiện ghi lại trên chuỗi, kéo dữ liệu từ IPFS, phân tích và hiển thị kết quả. —— Đến đây, một lần tương tác trò chuyện AI Oracle đã hoàn thành. 👉 Câu hỏi của tôi cũng rất đơn giản, hỏi một CA rằng bạn có thể mua một ít không? Flap AI sau khi nhận được câu hỏi, đã gọi MCP của ave_toke_info, lấy tín hiệu thị trường của token (biến động giá, khối lượng giao dịch, vốn hóa thị trường, v.v.), đưa ra kết luận: > Xu hướng 24h có rủi ro giảm, mặc dù khối lượng giao dịch và số lượng người nắm giữ rất cao, nhưng tính biến động rất lớn, và tình hình gần đây ảm đạm, khuyên nên quan sát. Vẫn rất thú vị, quá trình ra quyết định của AI đã trở thành hành vi có thể quan sát trên chuỗi, chủ yếu là có thể sử dụng ngay 🤣 Nếu bạn quan tâm, có thể tự trải nghiệm, tích hợp AI Oracle vào dự án của bạn, để hợp đồng trên chuỗi của bạn cũng có được khả năng suy luận AI.