AI Agent không bao giờ mất ngữ cảnh: Kiến trúc bộ nhớ DAG của plugin LCM OpenClaw gốc (cũng như hầu hết tất cả các AI Agent) khi cuộc trò chuyện vượt quá cửa sổ ngữ cảnh của mô hình, sẽ đơn giản là cắt ngắn các tin nhắn cũ - thông tin sẽ bị mất. Khẳng định cốt lõi của Lossless Claw là: nén không đồng nghĩa với quên. Nó thay thế cơ chế cắt ngắn cửa sổ trượt bằng một hệ thống tóm tắt phân tầng DAG (đồ thị có hướng không chu trình), lưu trữ vĩnh viễn từng tin nhắn, thông qua việc tóm tắt - tóm tắt lại một cách đệ quy, cho phép Agent "nhớ" lịch sử vô hạn trong khi vẫn giữ ngân sách token. • GitHub đã nhận được 2k Stars, 147 Forks, ngay sau khi ra mắt đã trở thành nổi bật - dự án đại diện trong hệ sinh thái công cụ xung quanh OpenClaw • Ngưỡng nén kích hoạt ngữ cảnh là 75% (contextThreshold=0.75), tức là khi còn 25% không gian trống thì bắt đầu nén, tránh nổ cửa sổ • Bảo vệ 32 tin nhắn mới nhất không bị nén (freshTailCount=32), đảm bảo tính liên tục gần đây • Lưu trữ tất cả các tin nhắn gốc bằng SQLite, chuỗi nút tóm tắt quay lại tin nhắn gốc, có thể mở rộng để khôi phục văn bản gốc bất cứ lúc nào • Cung cấp ba công cụ Agent: lcm_grep (tìm kiếm), lcm_describe (mô tả nút), lcm_expand (mở rộng chi tiết) • Mỗi nút lá tối đa 20000 tokens nội dung gốc, mục tiêu nén là 1200 tokens; mục tiêu nút nén bậc cao là 2000 tokens 1. Cài đặt: một dòng lệnh openclaw plugins install @martian-engineering/lossless-claw, không cần chỉnh sửa JSON thủ công 2. Cấu hình: trong cấu hình OpenClaw chỉ định contextEngine: "lossless-claw", điều chỉnh tham số qua biến môi trường 3. Mô hình thiết kế cốt lõi: • Tự động nén sau mỗi vòng đối thoại (có thể tắt) • Tin nhắn cũ → Tóm tắt lá → Nút nén, từng bước nén lên, tạo thành DAG • Khi Agent gọi lcm_expand, từ DAG mở rộng ngược lại, khôi phục chi tiết gốc 4. Lưu trữ phiên: kết hợp session.reset.idleMinutes: 10080 (7 ngày) cho phép cùng một phiên tồn tại một tuần, bộ nhớ LCM tích lũy qua các phiên...