Vấn đề sâu sắc hơn trong khoa học không phải là những lỗi hiển nhiên này. Đó là những lý thuyết và tuyên bố sai - được xây dựng trên các hiện tượng thí nghiệm, ngụy biện logic, hoặc những diễn giải bị phóng đại một cách hoang đường - nhưng chúng vẫn tồn tại trong cuộc trò chuyện trong nhiều năm hoặc hàng thập kỷ vì chúng đã được công bố trên các tạp chí uy tín hoặc được khẳng định bởi các nhà chức trách có ảnh hưởng và chưa bao giờ bị thách thức một cách nghiêm túc. Những nghiên cứu đó trở thành nền tảng cho toàn bộ hệ sinh thái nghiên cứu. Hàng ngàn khoản tài trợ được cấp. Các sự nghiệp được xây dựng xung quanh chúng, bao gồm cả các vai trò quản lý cấp cao. Các trường đại học chi hàng triệu để tuyển dụng người dựa trên những câu chuyện đó. Đây là nơi khủng hoảng khả năng tái sản xuất nằm - không phải ở những vấn đề hình ảnh dễ phát hiện, mà là ở những ý tưởng có ảnh hưởng tiếp tục định hình hệ thống khoa học lâu sau khi nền tảng của chúng nên được đặt câu hỏi. Những loại rút lui vì những vấn đề hình ảnh này là một trong những vấn đề dễ phát hiện và sửa chữa nhất. Chúng thường xuất hiện trong các tạp chí nhỏ hơn với nguồn lực biên tập và đánh giá hạn chế, nơi mà mọi người đã nghi ngờ rằng nhiều công việc giống như sản phẩm của nhà máy giấy và đối xử với nó tương ứng. AI hiện có thể phát hiện hầu hết những vấn đề này gần như ngay lập tức.