Tôi đã dạy 100.000 sinh viên giả trong 2 tuần. và đã sử dụng họ để xây dựng hệ thống chuẩn bị AP tốt nhất thế giới. Tôi đã lấy các mô hình Qwen 3 8B và cho chúng trí nhớ giả lập của con người. Bây giờ mỗi đêm hàng ngàn sinh viên giả lập bắt đầu với kiến thức bằng không về khoa học xã hội. Đào tạo duy nhất của họ là chương trình học thích ứng của chúng tôi. Họ làm việc qua nó, sau đó làm một bài kiểm tra thực hành AP (đặt trước nâng cao) đầy đủ. Lô đầu tiên trung bình đạt 3 trong bài kiểm tra của họ. (~percentile 45) Sau đó, các tác nhân đã xem xét nơi họ thất bại và cải thiện thuật toán. Lại, và lại, và lại. Hai tuần sau, trung bình là 4.43 (~percentile 80) Đây là một con số điên rồ vì chương trình học mà họ đã làm chỉ là kiến thức cơ bản và hiểu biết. Họ chưa bao giờ được dạy cách xây dựng một lập luận, bối cảnh hóa bằng chứng, hoặc thậm chí được chỉ cho bảng tiêu chí bài kiểm tra. ...Và họ vẫn đạt trung bình 80th percentile trong một bài kiểm tra yêu cầu tất cả những điều đó. Cơ bản là đã xây dựng một vòng lặp phản hồi học máy cho edtech. Đã nói về điều này tại @clawcon & @sxsw tuần trước. Đây chỉ là khởi đầu.