Công cụ của Karpathy là một hình ảnh trực quan cực kỳ rõ ràng: nó đã đánh giá tất cả 342 nghề nghiệp ở Mỹ từ dữ liệu BLS trên thang điểm tiếp xúc AI từ 0–10, được cân nhắc theo số lượng việc làm trong một bản đồ treemap tương tác. Tại sao nó thực sự hữu ích? > Nó cắt xuyên qua sự phóng đại/bi quan với một bản đồ duy nhất, dễ nhìn phân tách "công việc trên màn hình" (tiếp xúc cao: lập trình viên phần mềm 8–9, kế toán/luật sư/nhà phân tích tài chính ~7–8, nhập dữ liệu 10) khỏi các vai trò vật lý/có sự hiện diện của con người (thợ sửa ống nước 1, thợ lợp mái 0–1, y tá/bác sĩ phẫu thuật ~2). > Công việc trung bình ở Mỹ nằm ở mức ~5.3/10 → khoảng một nửa nền kinh tế sẽ phải đối mặt với áp lực AI có ý nghĩa sớm, nhưng nửa còn lại (các công việc thực hành, dựa vào sự tin tưởng, hoặc không thể đoán trước về mặt vật lý) có vẻ an toàn hơn trong thời gian dài. > Một bài kiểm tra thực tế tuyệt vời / la bàn nghề nghiệp vào năm 2026: nếu bạn đang ở trong một lĩnh vực có điểm cao, đó là tín hiệu mạnh mẽ để chuyển hướng sang các kỹ năng tăng cường hoặc các vai trò lai thay vì chỉ đơn thuần từ chối. Nó đã bùng nổ ngày hôm qua (14 tháng 3 năm 2025) qua chủ đề của @_kaitodev → hơn 10k lượt thích, hơn 1.4k lượt chia sẻ, hơn 2.4 triệu lượt xem chỉ trên bài đăng gốc. Hôm nay nó vẫn rất sống động: hàng tấn tweet trích dẫn, chia sẻ lại với danh sách ("học sửa ống nước", "trường nghề > đại học"), các cuộc thảo luận hoảng loạn/nhánh sau khi Karpathy đã gỡ bỏ trang web/repo trực tiếp, và mọi người chia sẻ các liên kết Wayback hoặc các phiên bản được xây dựng lại. Phản hồi của Elon về "tất cả công việc là tùy chọn + thu nhập cao phổ quát" tiếp tục thúc đẩy cuộc tranh luận về utopia-vs-dystopia. Hiện tại, đây là một trong những chủ đề công việc AI ồn ào hơn đang lưu hành trên X. Nếu bạn đang tìm việc hoặc lập kế hoạch nghề nghiệp, cái này đáng để xem qua nhanh trong kho lưu trữ. Hãy xem trang web demo: