Đây là phiên bản dài hơn của bài viết về Tự nhiên của chúng tôi. Lập luận của chúng tôi rất đơn giản: sự xấp xỉ thống kê không giống như trí tuệ. Các điểm chuẩn mạnh thường nói rất ít về cách mà LLM hoạt động dưới sự mới lạ, không chắc chắn hoặc mục tiêu thay đổi. Còn quan trọng hơn, những hành vi tương tự có thể phát sinh từ những quá trình hoàn toàn khác nhau. Trong một bài báo khác, chúng tôi đã xác định bảy đường ranh giới tri thức giữa con người và LLM. Ví dụ, LLM không có đại diện nội bộ về điều gì là đúng. Chúng thường tạo ra những mâu thuẫn tự tin, đặc biệt trong các tương tác dài hơn, vì chúng không theo dõi điều gì thực sự là đúng. Một ví dụ khác. Vâng, LLM đã giải quyết một số vấn đề toán học mở, nhưng những trường hợp này thường liên quan đến việc áp dụng các phương pháp đã biết vào các vấn đề được xác định rõ. LLM không thể phát minh ra bất cứ điều gì thực sự mới và đúng cùng một lúc, vì chúng thiếu cơ chế tri thức để xác định điều gì là đúng. Tất cả những điều này không có nghĩa là LLM vô dụng. Ngược lại: chúng cực kỳ hữu ích. Nhưng chúng ta nên cẩn thận về những gì chúng là và những gì chúng không phải là. Sản xuất văn bản hợp lý không giống như hiểu biết. Dự đoán thống kê không giống như trí tuệ. Vì vậy, mặc dù có sự phấn khích từ những kẻ thường xuyên, AGI vẫn chưa được đạt được. * bài báo trong phản hồi đầu tiên Cùng với @Walter4C và @GaryMarcus