"AI" là một tập hợp các thành phần làm việc cùng nhau: Khi những lớp này tích hợp, bạn sẽ có được các hệ thống mà mọi người gọi là trí tuệ. 128 mạng con tạo thành Bittensor. Mỗi mạng con là một nhà máy dựa trên thị trường, phối hợp các thợ mỏ để sản xuất hàng hóa kỹ thuật số và thưởng cho những đầu ra tốt nhất. Những hàng hóa này có thể bao gồm: Tính toán, đào tạo phân tán, tinh chỉnh, suy diễn, dữ liệu, nhãn, dữ liệu tổng hợp, đánh giá, xếp hạng, môi trường RL, tác nhân, thị giác, âm thanh, lưu trữ, công cụ bảo mật, VPN, tìm kiếm, dự đoán và thị trường dự đoán. Cuối tuần này tại @frontiertower, các nhà phát triển tại hackathon @FundingCommons sẽ thiết kế các mạng con mới cho hạ tầng AI độc lập.

Một subnet Bittensor phối hợp các thành viên để sản xuất một hàng hóa phục vụ cho thị trường mở. Thợ mỏ sản xuất công việc (từ bất kỳ đâu trên thế giới.) Người xác thực chấm điểm nó. Yuma Consensus tổng hợp xếp hạng trên chuỗi + định tuyến phát thải dựa trên hiệu suất.

SN3 // @tplr_ai Covenant-72B là cuộc chạy tiền huấn luyện LLM phi tập trung lớn nhất trong lịch sử: 72B tham số, được đào bởi các thợ mỏ Bittensor trên subnet 3. Với sự phối hợp hợp lý + sự điều chỉnh động lực, chúng ta có thể cạnh tranh với các phòng thí nghiệm AI tiên tiến.

Cuối tuần này tại @frontiertower, Bittensor tham gia sự kiện @FundingCommons với một cuộc thi hackathon tại chỗ ở San Francisco. Chúng tôi sẽ mang đến sự hướng dẫn cho các nhà phát triển trong suốt cuộc thi hackathon, + 4 diễn giả từ khắp hệ sinh thái Bittensor: Ala Shaabana :: @shibshib89 // @CrucibleLabs Jose Rios :: @SiliconJose // @btlabs_ai Ben James :: @6329 // SN17 @404gen_ Jean Herelle :: @herelle_jean // @crunchDAO Sự kiện → Đơn đăng ký hackathon → Entries // Gửi qua DevSpot trước 1 giờ chiều Chủ nhật, ngày 15 tháng 3