Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Khi còn nhỏ, tôi rất yêu thích cờ vây, gần như đạt đến mức cuồng nhiệt. Tôi không chơi game, điện thoại chỉ dùng một ứng dụng gọi là Cờ Vây Bảo Điển, ngày đêm xem các ván cờ của các kỳ thủ chuyên nghiệp, có chút thời gian rảnh là đi đánh cờ online, tối ngồi trên giường sắp cờ đánh nhau với chính mình, sáng dậy phát hiện mình gối lên những quân cờ — lúc đó tôi tin chắc rằng cờ vây là viên ngọc quý trên vương miện của tất cả các môn thể thao trí tuệ.
Khoảnh khắc niềm tin sụp đổ là 10 năm trước khi AlphaGo đánh bại kỳ thủ tôi yêu thích nhất là Lee Sedol, tất cả lãng mạn tan biến, cờ vây không còn thanh lịch, trở nên nhàm chán như cờ vua, rubik, bài tây.
Thời trung học, tôi đam mê vật lý, một khoảnh khắc còn nhớ mãi là khi giải một bài toán: Khi bạn bay với tốc độ 0.5 lần tốc độ ánh sáng, vũ trụ sẽ trông như thế nào? Câu trả lời là dưới tác động của hiện tượng lệch ánh sáng tương đối và hiệu ứng Doppler, bạn sẽ thấy một bát cá vàng với thân màu xanh và viền đỏ — tôi nghĩ trên đời này có lẽ không có gì đẹp hơn thế.
Sau đó, tôi phát hiện ra rằng các công cụ toán học lạc hậu đã hạn chế rất nhiều các nhà vật lý, những người thông minh hơn tôi rất nhiều, có thể cả đời cũng không tìm ra lý thuyết thống nhất, vì vậy tôi đã từ bỏ. Nhưng cảm giác như ánh trăng trắng của vật lý vẫn còn đó, mỗi lần về quê tôi đều trò chuyện với những bạn học cùng học vật lý năm xưa, để thỏa mãn cơn thèm nghĩ.
Vài ngày trước, một bạn học tiến sĩ đang làm vật lý năng lượng cao ở Bắc Đại đã nói với tôi: Có một dự án dọc đang phát triển một Agent dựa trên việc tái hiện các bài báo từ Claude Code, anh ấy đã tái hiện gần như tất cả các bài báo trong lĩnh vực của mình.
Có lẽ vật lý cũng sắp đến khoảnh khắc AlphaGo của riêng mình rồi...
Không phải nói rằng AI có thể nắm bắt phương pháp nghiên cứu tốt nhất, hoàn toàn không cần phải theo đuổi tối ưu, chỉ cần mạnh hơn con người là đủ.
Trong tập dữ liệu huấn luyện của AlphaGo có rất nhiều ván cờ của các kỳ thủ con người, sau AlphaGo, đội phát triển DeepMind đã tạo ra một mô hình cờ vây mạnh mẽ hơn nhiều gọi là AlphaZero — không sử dụng một giọt ván cờ của con người nào, hoàn toàn tự mình rèn luyện từ các nguyên lý cơ bản.
Điều khiến tôi tức giận hơn là: DeepMind không tiếp tục phát triển mô hình mạnh mẽ hơn, mà trực tiếp tuyên bố rằng vấn đề cờ vây đã được giải quyết hoàn toàn.
Hủy diệt bạn, thì có liên quan gì đến bạn?
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
