🦔 Cortical Labs đã dạy 200.000 tế bào não người chơi Doom. Các nơ-ron được phát triển từ tế bào máu, gắn trên một chip silicon và được giữ sống trong một dung dịch dinh dưỡng. Dữ liệu trò chơi được chuyển đổi thành các tín hiệu điện gửi đến các nơ-ron, và các mẫu bắn của chúng điều khiển chuyển động và bắn. Một nhà nghiên cứu độc lập đã dạy hệ thống chơi trong bảy ngày chỉ bằng Python. Máy tính sinh học CL1 có giá 35.000 đô la và đã được vận chuyển từ mùa hè năm ngoái. In-Q-Tel của CIA là một trong những nhà đầu tư. Ý kiến của tôi Doom là tiêu chuẩn vì nó nhẹ về tính toán nhưng đủ phức tạp để chứng minh việc học thực sự. Các nơ-ron chơi như những người mới bắt đầu, nhưng chúng đang thích nghi theo thời gian thực với dữ liệu đào tạo tối thiểu, điều mà AI thông thường gặp khó khăn. Một giá đỡ của những đơn vị này sử dụng 850-1.000 watt so với hàng chục kilowatt cho các khối lượng công việc AI tương đương trong một trung tâm dữ liệu. Khoảng cách hiệu quả đó là lý do tại sao điều này quan trọng hơn cả sự mới lạ. Các câu hỏi về đạo đức đang đến dù chúng ta đã sẵn sàng hay chưa. Hiện tại có 200.000 nơ-ron, còn xa mới đạt 86 tỷ nơ-ron trong một bộ não người. Nhưng Cortical Labs cho biết việc mở rộng lên hàng trăm triệu là khả thi mà không cần thay đổi lớn. Ở một thời điểm nào đó, ai đó phải quyết định mức độ phức tạp sinh học nào xứng đáng được xem xét về mặt đạo đức. Công ty yêu cầu phê duyệt đạo đức và một phòng thí nghiệm thích hợp để mua một cái, nhưng không phải quốc gia nào cũng có tiêu chuẩn giống nhau. Nếu tính toán sinh học hóa ra rẻ hơn và hiệu quả hơn cho một số nhiệm vụ, thì các động lực để mở rộng là rõ ràng. Chúng ta đang tìm ra các quy tắc trong khi công nghệ tiến lên. Hedgie🤗