Đã cho bạn cùng phòng một khóa API Polymarket. Nói với anh ấy: gã này đang in tiền hàng loạt trên các thị trường chính trị. Anh ta đã kiếm được 247.000 đô la trong 5 tháng. Bạn cùng phòng trả lời: 'cậu ơi, đây thực sự là định lý Bayes từ Stats 101. Cứ mã hóa điều này vào một con bot và nó sẽ làm điều tương tự.' 2 phút để triển khai. Tôi đã kiểm tra. Bắt đầu phân tích. Cùng thị trường như mọi người khác. Cùng mức giá vào. Nhưng có một điều khác biệt. Anh ta đã xác định kích thước vị trí của mình bằng một công thức. Hầu hết các nhà giao dịch đặt cùng một số tiền cho mỗi cược. Anh ta đã đặt 40x cho một số, 0.5x cho những cái khác. Một công thức từ Stats 101. f* = (bp − q) / b. Nghe có vẻ như ngôn ngữ vô nghĩa. Thực tế — chỉ là một câu. Và nó giải thích tại sao 91% các nhà giao dịch Polymarket có ROI âm ngay cả khi tỷ lệ thắng của họ trên 50%. Bộ não của bạn coi mỗi cược là như nhau. Giả sử bạn tìm thấy hai thị trường. Cả hai đều ở mức 50 cent. Thị trường A bạn chắc chắn 80% sẽ giải quyết CÓ. Thị trường B bạn chắc chắn 55%. Người bình thường: 500 đô la cho mỗi cái. Kelly nói: 1.200 đô la cho A. 45 đô la cho B. Cùng một ngân quỹ, phân bổ hoàn toàn khác nhau. Thị trường Lãnh đạo Tối cao Iran. 6 ứng cử viên. Hầu hết các nhà giao dịch phân bổ 1.000 đô la đều nhau. 166 đô la mỗi người. Tính toán của Kelly trên Mohseni-Eje'i ở mức 14 cent với xác suất ngụ ý 45%: f* = 0.36. Đặt 36% ngân quỹ vào một tên. Đã giải quyết. +89.000 đô la. Các nhà giao dịch phân bổ đều đã kiếm được 4.200 đô la trên cùng một kết quả. Một sự khác biệt 21x từ một công thức. ...