máy tính perplexity và 19 mô hình của nó thật sự vô lý cho việc tự động hóa công việc marketing nhàm chán dưới đây là 7 quy trình tôi đã thực hiện mà đáng để thiết lập: 1) biến các phản hồi bài viết thành một pipeline khách hàng tiềm năng ấm. hãy cung cấp URL của một bài viết đã thành công, và nó sẽ lấy tất cả những người đã phản hồi, tìm hiểu ai là họ, và soạn thảo các email tiếp cận cá nhân hóa cho những người có giá trị cao 2) phân tích ngược những gì đang hoạt động cho các đối thủ cạnh tranh. hãy cung cấp 5-10 tài khoản trong lĩnh vực của bạn và nó sẽ lấy các bài viết gần đây của họ, cho bạn biết những chủ đề nào nhận được nhiều tương tác nhất, và tìm ra những khoảng trống mà bạn có thể chiếm lĩnh 3) xây dựng danh sách tiếp cận tài trợ. nó tìm các thương hiệu đã tài trợ cho những người sáng tạo khác trong lĩnh vực của bạn, tìm kiếm đúng liên hệ tại mỗi công ty, và soạn thảo email lạnh cho bạn 4) khai thác ngôn ngữ khách hàng từ các đánh giá. nó lấy hơn 100 đánh giá từ các trang như G2, capterra, và reddit, sau đó nhóm chúng theo chủ đề để bạn có thể sử dụng chính những từ mà khách hàng của bạn sử dụng trong nội dung của bạn 5) tái sử dụng một chủ đề viral thành bốn tài sản. hãy cung cấp URL của một chủ đề và nó sẽ biến nó thành một bài viết blog, một phiên bản bản tin, các bài viết độc lập đã lên lịch, và một trang đích với việc thu thập email 6) nhận thông báo khi các tài khoản lớn đăng bài mà bạn nên phản hồi. nó theo dõi các tài khoản trong lĩnh vực của bạn mỗi vài giờ và thông báo cho bạn khi có một bài viết đáng để tham gia sớm (phản hồi sớm trên các tài khoản lớn = phân phối miễn phí) 7) biến nội dung miễn phí tốt nhất của bạn thành một sản phẩm trả phí. nó phân tích những bài viết nào của bạn nhận được nhiều bookmark nhất, đọc qua các phản hồi để tìm ra những gì mọi người sẵn sàng trả tiền, và soạn thảo một trang sản phẩm đầy đủ ...