bạn không cần phải suy nghĩ quá nhiều về điều này khi bạn nhìn vào biểu đồ của goldman sachs đủ lâu, nó trở nên khá rõ ràng cách mà mọi người sẽ xây dựng làn sóng tiếp theo của các công ty AI dọc với doanh thu hàng năm từ 10 triệu đến 100 triệu đô la trở lên tôi sẽ phân tích nó vì vậy, chúng ta đều biết rằng mỗi chức năng kinh doanh đều sản xuất một cái gì đó hữu hình 1. một quy trình tuyển dụng sản xuất các tóm tắt ứng viên 2. một đội tài chính sản xuất các gói báo cáo hàng tháng 3. một đội bất động sản sản xuất các phân tích thị trường và các gói danh sách những đầu ra đó đến từ các quy trình lặp lại mà lấy thông tin từ một vài hệ thống và nguồn. những người xây dựng thành công trong môi trường này bắt đầu bằng việc hiểu cách mà những đầu ra đó được tạo ra ngày hôm nay họ thu thập các ví dụ thực tế, tái tạo quy trình từng bước, sau đó thiết kế phần mềm thu thập các đầu vào và tự động lắp ráp đầu ra hoàn chỉnh khi việc áp dụng tăng lên, hệ thống mở rộng sang các trách nhiệm liền kề cho đến khi sản phẩm trở thành cơ sở hạ tầng mà chức năng đó hoạt động trên hầu hết mọi người vẫn nghĩ theo các loại phần mềm. CRM. ATS. ERP. quản lý dự án. cách nhìn này bỏ lỡ những gì đang xảy ra các công ty AI dọc vĩ đại tiếp theo sẽ được xây dựng xung quanh công việc hoàn thành. họ sẽ sở hữu sản phẩm mà khách hàng thực sự quan tâm, sau đó mở rộng ra ngoài cho đến khi họ sở hữu chức năng vì vậy, cơ hội không thực sự là "xây dựng một công cụ AI cho bất động sản" mà là điều tôi thấy rất nhiều trên twitter cơ hội cụ thể hơn nhiều: 1. xây dựng nhân viên AI tạo ra ý kiến của nhà môi giới về giá trị 2. xây dựng nhân viên AI chuẩn bị gói gia hạn bảo hiểm 3. xây dựng nhân viên AI soạn thảo phiên bản đầu tiên của bản ghi nhớ đầu tư 4. xây dựng nhân viên AI lắp ráp gói báo cáo cho người cho vay mỗi tháng...