Lisa Huang bắt đầu xây dựng trợ lý AI cho kính thông minh Meta Ray-Ban vào năm 2019. Cô đã phải thuyết phục đội ngũ rằng trợ lý AI sẽ trở thành tính năng quan trọng nhất trên kính. Không phải ai cũng đồng ý. Quá trình từ không đến một này đã làm lộ ra những hạn chế mà các PM phần mềm thuần túy không bao giờ phải đối mặt. Trọng lượng. Thời lượng pin. Quyền riêng tư. Những lo ngại của người ngoài về một chiếc camera trên mặt ai đó. Và thực tế là Luxottica, một công ty thời trang, không hoạt động giống như một đội ngũ kỹ thuật ở Silicon Valley. Sự phức tạp kỹ thuật được gói gọn trong một thứ mà vẫn cần trông giống như một cặp kính râm là điều đáng kinh ngạc. Câu hỏi kỹ thuật lớn nhất: xử lý trên đám mây hay trên thiết bị? Đám mây là mặc định ngày nay. Nhưng Lisa đã đưa ra một dự đoán trong tập này mà tôi nghĩ đáng để chú ý. Cô tin rằng phần lớn AI cho AR cuối cùng sẽ chạy trên thiết bị. Lý do của cô: một khi bạn đeo một thiết bị trên mặt cả ngày, ghi lại những gì bạn thấy và nghe, mọi người sẽ muốn dữ liệu đó ở lại địa phương. Khi các mô hình trở nên nhỏ hơn và hiệu quả hơn, các rào cản kỹ thuật tiếp tục giảm. Điều này liên quan đến một mô hình rộng hơn đang diễn ra trong phần cứng AI. Apple đang đầu tư mạnh vào các mô hình trên thiết bị. Làn sóng điện thoại AI mới đang đẩy nhiều xử lý ra rìa. Quyền riêng tư đang trở thành một tính năng sản phẩm, không chỉ là một ô kiểm tra tuân thủ. Bài học mà Lisa rút ra cho bất kỳ PM nào xây dựng các tính năng AI, trong bất kỳ bối cảnh nào: hiểu sâu về công nghệ, nhưng đừng yêu nó. Những sản phẩm tốt nhất sống ở giao điểm của những gì người dùng thực sự cần và những gì công nghệ có thể làm một cách đáng tin cậy hôm nay. Xây dựng nhanh. Xem người dùng làm gì. Cập nhật giả định của bạn. Lặp lại.