Năng lượng, tính toán và đồng vị trí dữ liệu là rất quan trọng cho AI. Và việc di chuyển các mô hình và dữ liệu đào tạo hiện nay là gánh nặng lớn nhất đối với đổi mới. Khi chúng tôi bắt đầu hợp tác với @jump_ vào năm ngoái, tôi tin rằng @shelbyserves sẽ là lớp phục vụ mạnh mẽ và đột phá nhất có thể tưởng tượng. Tôi không biết rằng việc teleport dữ liệu cho đào tạo, suy diễn, tinh chỉnh, trí nhớ dài hạn và nhiều hơn nữa trải dài trên một cơ sở hạ tầng toàn cầu lại quan trọng đến vậy. Tính chất có thể mở rộng của nó giúp địa phương hóa dữ liệu cho mọi công ty và cá nhân trên thế giới với chi phí thấp hơn khoảng 70% so với các nhà cung cấp lớn, với độ khả dụng cao hơn nhờ vào sự phi tập trung. Việc truy cập sớm @shelbyserves hôm nay là một cột mốc lớn trong hành trình này. Đã có rất nhiều sự tiếp cận từ rất nhiều nhà phát triển đã trải nghiệm Shelby devnet và biết rằng cuối cùng có một sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ. Một lớp phục vụ lưu trữ hiệu suất cao cần thời gian để xây dựng (tôi đã làm điều này vài lần trong sự nghiệp của mình, lol). Việc phát hành một sản phẩm mới nhanh chóng như vậy là kết quả trực tiếp của tài năng và sự cộng hưởng của Jump/Aptos. Loại cơ sở hạ tầng phục vụ hiệu suất cao này cần động cơ giao dịch hiệu suất cao trong @Aptos (<40ms thời gian khối, 99.99% thời gian hoạt động, VM giao dịch gốc). Chúng tôi rất ấn tượng với cộng đồng nhà phát triển đang tạo ra trên devnet - cả các doanh nghiệp lớn và các công ty khởi nghiệp. Testnet là một sân chơi lớn hơn, tốt hơn, mainnet sẽ ra mắt sớm!